Publikasi tentang topik tersebut 'stock-market'


Analisis Sentimen Wallstreetbets Bagian 2: Memprediksi Pasar Saham
Sebelumnya, di Analisis Sentimen Wallstreetbets…Saya memulai proyek dengan ekstraksi sentimen dan pengembangan basis data. Untuk analisis rinci tentang bagaimana proyek ini dibangun, lihat Bagian 1 dari seri ini . Berikut detail mengenai ekosistem database: Datanya: skor sentimen dari 4 subreddit, informasi kinerja perusahaan (ner profit margin, debt to equity, dll), dan pergerakan harga (penutupan yang disesuaikan). Data dikompilasi dalam file CSV, yang kemudian disimpan dalam..
Menggunakan Obrolan GPT untuk Memperkirakan S&P500
Pasar saham adalah entitas yang kompleks dan selalu berubah, sehingga membuat prediksi yang akurat menjadi tugas yang sulit dan seringkali membebani. Namun, dengan munculnya model bahasa tingkat lanjut seperti Chat GPT, tugas ini mungkin menjadi sedikit lebih mudah. Dalam postingan blog ini, kita akan mempelajari bagaimana Chat GPT dapat digunakan untuk memprediksi S&P 500, salah satu indeks pasar saham yang paling banyak diikuti di dunia. Memproses Besar …
Perdagangan saham berkode rendah dengan pembelajaran mesin (ML)
TLDR: Bank Wall Street menggunakan berbagai alat saat membuat prediksi pasar. Salah satu alat tersebut adalah perangkat lunak pembelajaran mesin. Menggunakan Mage untuk membangun model yang dapat memprediksi harga hari berikutnya dapat menjadi aset lain bagi individu yang ingin membuat prediksi. Garis besar Pendahuluan Himpunan data Pelatihan model Evaluasi Menerapkan API Menutup pikiran Penafian: Ini bukan nasihat keuangan. Semua strategi investasi dan investasi..
Bab 3-Analisis Teknis: Seri Perdagangan Algoritmik 101
Ini adalah kelanjutan dari seri blog saya Algorithmic Trading 101: From Beginner to Pro Jika Anda pernah berdagang di pasar saham, Anda mungkin sudah familiar dengan analisis teknis. Analisis teknis adalah praktik yang melibatkan penggunaan data harga dan volume historis untuk mengidentifikasi pola dan membuat keputusan perdagangan. Ini adalah alat penting bagi pedagang yang ingin…
Prediksi pasar saham menggunakan LSTM; apakah besok harganya akan naik. Panduan praktis
Tujuan tutorial ini adalah membuat model pembelajaran mesin untuk memprediksi nilai masa depan suatu saham yang diperdagangkan di bursa saham secara real-time dengan akurasi tinggi. Untuk tutorial ini kita akan menggunakan data saham Google sebagai data deret waktu untuk memprediksi apakah harga akan naik atau turun besok. Dan kami akan menggunakan yfinance API untuk mendapatkan datanya Mari kita mulai.. :) Impor perpustakaan yang diperlukan untuk proyek tersebut import..
Menghitung candle PVSRA dengan Python dengan API Binance
Metode “PVSRA” sering digunakan oleh trader dengan leverage tinggi dan agresif pada jangka waktu yang lebih rendah untuk mengidentifikasi niat “pembuat pasar”. Metode ini menggabungkan rata-rata pergerakan volume dan eksponensial ke dalam candle OHLC, meningkatkan peluang untuk mendapatkan posisi beli yang menguntungkan dalam pergerakan ke atas atau posisi pendek ke bawah. Perdagangan algoritmik menjadi semakin populer, dan Python adalah salah satu pilihan utama untuk memprogram bot..
AI Percakapan dalam Perdagangan Saham: Memberdayakan Investor dengan Model Terbaik dengan Python.
Di dunia keuangan yang bergerak cepat, perdagangan saham selalu menuntut wawasan yang tajam, pengambilan keputusan yang cepat, dan pemahaman mendalam tentang tren pasar. Dengan kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) dan pemrosesan bahasa alami (NLP), paradigma baru muncul dalam perdagangan saham: AI percakapan. Pendekatan inovatif ini menggabungkan kekuatan model berbasis AI dengan interaksi mirip manusia, memungkinkan investor mengambil keputusan berdasarkan informasi melalui percakapan..