Studi ini melihat lebih dalam pesan teks historis dengan menerapkan berbagai teknik pembelajaran mesin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk mengidentifikasi tren komunikasi, mengevaluasi efektivitas proses yang ada, dan untuk memberikan wawasan dari data historis. Metodologi Untuk analisis data, saya menggunakan Python sebagai bahasa pemrograman bersama dengan berbagai perpustakaan perangkat lunak seperti pandas, math, numpy,..