Publikasi tentang topik tersebut 'sgd'


Memprediksi permintaan jumlah taksi Uber menggunakan model Regresi Linier
Perkenalan: Katakanlah layanan taksi ingin mengoptimalkan ketersediaan taksi di kota New York. Hal ini bertujuan untuk memprediksi dengan tepat permintaan jumlah taksi pada hari tertentu di lokasi tertentu dan waktu tertentu. Saat ini, permintaan dikelompokkan ke beberapa lokasi pengambilan pada beberapa hari tertentu. Ada distribusi taksi yang tidak merata di seluruh lokasi di kota. Perusahaan dapat menugaskan pengemudinya ke lokasi yang sesuai tergantung pada permintaan yang tinggi,..