Publikasi tentang topik tersebut 'semantic-segmentation'


Perbandingan antara prediksi Mask R-CNN dan FCN
Baru-baru ini saya melatih model FCN dan model Mask R-CNN untuk tujuan segmentasi gambar. Ini untuk membuat prototipe fitur pada aplikasi pelanggan. Kami ingin mengetahui apakah model saat ini mampu menghasilkan pengalaman pelanggan yang dapat diterima. Fitur ini memerlukan (kira-kira atau, lebih baik, sempurna) memotong objek dari gambar pengguna secara otomatis. Kami ingin memanfaatkan segmentasi gambar atau segmentasi semantik untuk itu. Secara singkat, segmentasi semantik dapat..

Pertanyaan tentang topik tersebut 'semantic-segmentation'

Bagaimana menerapkan SegNet dengan mempertahankan indeks maksimal di Keras
Saya mencoba mengimplementasikan SegNet di Keras (tf backend) untuk melakukan segmentasi semantik. Trik SgeNet yang paling mengesankan adalah meneruskan indeks pengumpulan maksimal ke lapisan upsampling. Namun, ada banyak implementasi SegNet di...
1866 dilihat

Bagaimana cara mengubah ukuran topeng segmentasi gambar?
Saya memiliki topeng biner untuk setiap gambar, dengan setiap piksel topeng memiliki nilai 0 atau 255. Sekarang karena segmentasi gambar saya memerlukan gambar dengan ukuran tetap, saya harus mengubah ukuran gambar dan topeng. Namun, ketika saya...
651 dilihat