Publikasi tentang topik tersebut 'research'


OpenAI Whisper mentranskripsikan Kata-kata kasar Yannic Kilcher tentang “Keterbukaan” Palsu dalam Penelitian Pembelajaran Mesin
“Hal lain yang ingin saya tunjukkan di awal adalah fokus besar mereka pada keterbukaan. Mereka men-tweet di Twitter, oh, kami menjadikan model ini sebagai sumber terbuka. Dan di seluruh makalah itu, mereka terus menekankan hal ini dengan menunjukkan betapa terbukanya mereka. Oh, kami merilis ini ke komunitas. Dimana itu? Saya tidak dapat menemukannya di sini. Anda tahu, kami merilis ini ke komunitas secara terbuka dan bebas serta open source dan seterusnya. Apa yang mereka lakukan..
Riset AI Harian Anda tl;dr — 2022–07–29 🧠
Menerjemahkan Manual Visual LEGO ke Rencana yang Dapat Dieksekusi Mesin, Rekonstruksi Lidar 3D, dan struktur prediksi DeepMind untuk hampir semua katalog protein yang diketahui sains… Selamat datang di tl;dr penelitian AI harian resmi Anda (sering kali dengan kode dan berita) untuk profesional AI…
Riset AI Harian Anda tl;dr 2022–07–05 🧠
Selamat datang di tl;dr penelitian AI harian resmi Anda (sering kali dengan kode dan berita) untuk penggemar AI tempat saya berbagi makalah paling menarik yang saya temukan setiap hari, bersama dengan ringkasan satu baris untuk membantu Anda dengan cepat menentukan apakah artikel (dan kode) layak untuk diselidiki. SAYA…
Deteksi Anomali pada Peralatan Industri menggunakan Sinyal Suara
Deteksi anomali adalah salah satu bidang penerapan teknik pembelajaran mesin modern. Tujuan utamanya adalah untuk membedakan kejadian abnormal dari kejadian normal sehingga disebut 'anomali'. Topik ini banyak diteliti dan banyak teknik telah diidentifikasi sejauh ini dalam literatur. Blog ini akan menjelaskan deteksi anomali pada mesin industri berdasarkan sinyal suara. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset suara MIMII yang mudah didapat secara online. Ikhtisar..
Cara menggunakan Streamlit untuk mengonversi istilah tanggal yang salah diidentifikasi dari Excel menjadi nama gen yang diperbarui
Alat web, Gene Updater, dibuat oleh Streamlit untuk membantu menjaga integritas dan reproduktifitas data ilmiah Saat data ekspresi gen dibuka di Excel, beberapa simbol gen akan diubah secara otomatis menjadi istilah tanggal. Misalnya, “1 SEPT”…
Industri dan Akademisi Bersatu untuk Meningkatkan Hasil Pemeliharaan dengan Pembelajaran Mesin
DINGO adalah pemimpin dunia dalam menyediakan solusi Pemeliharaan Prediktif untuk industri padat aset. Dengan bermitra dengan QUT, DINGO mencapai hasil bisnis dalam waktu 2–3 bulan menggunakan pengembangan pembelajaran mesin untuk meningkatkan skala dan dampak kemampuan pemeliharaan prediktifnya. LABS mewawancarai Gary Fouché, Wakil Presiden Penelitian dan Pengembangan DINGO. Pada tahap apa perusahaan memutuskan membutuhkan bantuan? DINGO memberikan solusi pemeliharaan prediktif..
Pembelajaran dan Generalisasi — Memahami BackProp yang Efisien Bagian 1
Perkenalan Sejak saya mulai mengeksplorasi berbagai konsep dasar di bidang pembelajaran mesin yang luas, saya mulai menemukan beberapa makalah penelitian luar biasa yang membuat saya terpesona untuk mendalaminya lebih dalam. 'Efficient BackProp' oleh Yann Lecun, Leon Bottou, Genevieve Orr , dan Klaus-Robert Muller adalah salah satu makalah yang cukup memotivasi saya untuk menulis lebih banyak tentangnya dalam upaya untuk memahaminya dengan lebih baik. Mengingat saya relatif baru dalam..