Publikasi tentang topik tersebut 'regression'


Mendukung Regresi Vektor
Support Vector Regression (SVR) adalah jenis algoritma regresi yang menggunakan Support Vector Machines (SVM) untuk melakukan analisis regresi. Berbeda dengan algoritma regresi tradisional, yang bertujuan untuk meminimalkan kesalahan antara nilai prediksi dan nilai aktual, SVR bertujuan untuk memasang “tabung” di sekitar data sedemikian rupa sehingga sebagian besar titik data berada di dalam tabung tersebut. Tujuan dari SVR adalah mencari fungsi yang mempunyai margin maksimum dari tabung...
Pemahaman dasar-dasar Regresi dalam Pembelajaran Mesin
Pendahuluan Regresi adalah proses memprediksi nilai kontinu menggunakan variabel yang diberikan. Variabel umumnya ada 2 jenis: - variabel bebas dan variabel terikat Variabel terikat adalah variabel yang ingin kita prediksi — disebut juga array target (y). Variabel bebas adalah variabel yang menyimpan nilai fitur suatu data. Dilambangkan sebagai Fitur (X). Jadi pada dasarnya model regresi menghubungkan y dengan x. Jenis model Regresi Ada 2 jenis model regresi dalam Machine..
Akurasi Peramalan M5 (Perkirakan penjualan unit barang ritel Walmart)
“Apakah kita pada akhirnya bisa memprediksi masa depan? Ya!! tapi mungkin tidak begitu tepat.” Daftar isi: Masalah Bisnis. Sumber Data/Ekstraksi Data. Metrik evaluasi. Memetakan masalah dunia nyata ke masalah ML Analisis Data Eksplorasi (EDA). Rekayasa Data. Pendekatan yang Ada. Model Pembelajaran Mesin. Model Pembelajaran Mendalam. Eksperimen yang tidak berhasil dengan baik. Penyebaran. Pekerjaan dan Perbaikan di Masa Depan. Referensi. 1. Masalah bisnis:..
Melatih dan Mengevaluasi Model Regresi (1/4)
Regresi adalah model yang memprediksi suatu angka. Apa itu Regresi? Regresi bekerja dengan membangun hubungan antara variabel dalam data yang mewakili karakteristik — dikenal sebagai fitur — dari hal yang diamati, dan variabel yang ingin kita prediksi — dikenal sebagai label . Misalnya, jika perusahaan yang menyewakan sepeda ingin memprediksi perkiraan jumlah persewaan pada hari tertentu, model regresi dapat memprediksi angka tersebut. Dalam hal ini fitur mencakup hal-hal seperti..
Sekilas tentang perilaku nonlinier Pohon Keputusan dan Hutan Acak dalam menyelesaikan masalah regresi
Pahami cara kerja model Machine Learning ini dengan memvisualisasikan perilakunya dalam ruang tiga dimensi Artikel ini dilatarbelakangi oleh ketertarikan saya dalam mengembangkan intuisi visual tentang regresi yang dilakukan oleh model pembelajaran mesin seperti Decision Trees dan Random Forests. Saya telah memilih kumpulan data kecil yang memungkinkan visualisasi tiga dimensi dari variabel dan ruang solusi model. Hasilnya sangat menggambarkan perilaku nonlinier mereka dan membantu..
Memilih Metrik Evaluasi yang Tepat
Apakah model Anda siap untuk diproduksi? Itu tergantung pada cara mengukurnya. Dan mengukurnya dengan metrik yang tepat dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik lagi. Mengevaluasi performa model adalah langkah penting dalam membangun model pembelajaran mesin yang efektif. Saat Anda memulai Continual dan mulai membuat model, memahami metrik evaluasi membantu menghasilkan model dengan performa terbaik untuk kasus penggunaan Anda. Meskipun “alur kerja gitops modern” dan “integrasi..
Pembelajaran Mesin yang Anda lakukan di Sekolah Menengah
Pembelajaran mesin mungkin tampak seperti konsep yang sangat asing, namun meskipun Anda belum mendalami pemahaman tentang banyak cabangnya, Anda mungkin akan terkejut mengetahui bahwa Anda hampir pasti telah menerapkan algoritme pembelajaran mesin sebelumnya. Sebelum saya menjelaskan lebih lanjut, penting untuk membahas apa sebenarnya arti belajar dari perspektif pembelajaran mesin. Pembelajaran Manusia Misalkan Anda sedang berjalan di taman dan seekor binatang tiba-tiba berlari ke..