Pahami cara kerja model Machine Learning ini dengan memvisualisasikan perilakunya dalam ruang tiga dimensi Artikel ini dilatarbelakangi oleh ketertarikan saya dalam mengembangkan intuisi visual tentang regresi yang dilakukan oleh model pembelajaran mesin seperti Decision Trees dan Random Forests. Saya telah memilih kumpulan data kecil yang memungkinkan visualisasi tiga dimensi dari variabel dan ruang solusi model. Hasilnya sangat menggambarkan perilaku nonlinier mereka dan membantu..

Karena kita memiliki gambaran yang jelas tentang apa itu Pohon Keputusan. Kita juga dapat memahami algoritma Random Forest. Random Forest adalah algoritma ansambel, yang termasuk dalam kelas ansambel yang disebut Agregasi Bootstrap, sering disederhanakan sebagai Bagging. Apa itu algoritma ansambel? daripada menggunakan algoritma tunggal untuk memprediksi keluaran kita, jika kita menggunakan sekelompok algoritma maka itu disebut ansambel. Di Pohon Keputusan, kita membangun satu pohon..