Mulai dari mobil yang dapat mengemudi sendiri, sikat gigi yang memberi tahu Anda cara terbaik untuk menyikat gigi, dan perangkat lunak pengenalan suara yang membuka kunci ponsel Anda, kita sekarang hidup di dunia di mana kita tidak bisa tidak berpikir jika kita berada di dunia sains. film fi. Banyak teknologi yang ada saat ini hanya tersedia di masa lalu melalui imajinasi dan penggambaran dalam fiksi ilmiah. Jika “The Jetsons” memiliki Rosie, sekarang kami memiliki Mahru Z yang..

Terakhir kali kita membahas tentang bagaimana perencanaan awal yang buruk, asumsi yang buruk, dan fokus pada pemanfaatan pembelajaran mesin dengan cara tertentu dapat merusak inisiatif pembelajaran mesin. Untuk bagian ini, mari kita bahas tentang bagaimana mendekati inisiatif pembelajaran mesin sebagai “proyek sains” di mana Anda fokus pada masalah dan menyelidiki cara untuk memecahkan masalah tersebut (yang salah satunya adalah ML) akan memberikan hasil yang luar biasa, meskipun..

Selain memiliki pengetahuan teknis yang kuat, ada keterampilan penting lainnya yang penting untuk mengembangkan dan memproduksi proyek ilmu data yang sukses (atau proyek teknik apa pun). Dalam menulis artikel ini, saya datang dari sudut pandang pelanggan karena saya pernah menjabat sebagai pemilik produk untuk berbagai produk digital di perusahaan saya. Saya telah bekerja dengan banyak orang berbeda dengan latar belakang ilmu data, pembelajaran mesin, serta insinyur perangkat lunak..

Seringkali seorang praktisi ilmu data menjadi manajer proyek secara tidak sengaja. Mungkin tim proyek mereka terlalu kecil untuk memiliki manajer proyek penuh waktu, atau mungkin, bahkan jika ada manajer proyek, ilmuwan data masih perlu menetapkan, dan bertanggung jawab atas, tugas-tugas terperinci yang terkait dengan proyek tingkat tinggi. tonggak pencapaian. Misalnya, dalam tim proyek besar, data scientist mungkin bertanggung jawab atas tugas “mengembangkan model penetapan harga..