Menguraikan Sinergi LLM Federasi: Keuntungan, Tantangan, dan Jalan ke Depan di Era Berbasis Data Teori pembelajaran yang ideal, ketika diterapkan di dunia nyata, selalu menghadapi berbagai tantangan, mulai dari penerapan model hingga kompresi model, dan dari aksesibilitas data hingga masalah privasi data. Mengingat kelangkaan data domain publik dan masalah privasi data domain pribadi, Federated Learning, sebagai kerangka pembelajaran mesin terdistribusi, telah mendapatkan perhatian..