Dengan kemajuan dalam Pembelajaran Mendalam, banyak pendekatan baru untuk deteksi objek telah diperkenalkan dan model deteksi seperti YOLO (Anda Hanya Melihat Sekali) sudah tidak digunakan lagi. Model Deteksi Objek seperti SNIPER , Retinanet dan Trident telah meninggalkan Faster-RCNN dan YOLO tertinggal jauh. Postingan yang bagus untuk mendapatkan pemahaman dasar tentang cara kerja Retinanet dapat ditemukan di sini . Kode Repositori yang perlu Anda unduh adalah..

Jadi teman-teman di blog hari ini kita akan melihat bagaimana kita dapat melakukan Deteksi Objek menggunakan SSD dengan cara yang paling sederhana. SSD sangat cepat dalam Deteksi Objek jika dibandingkan dengan teknologi besar seperti R-CNN atau Fast R-CNN, dll. Ini akan menjadi proyek yang sangat menyenangkan dengan kasus penggunaan tanpa akhir. Jadi tanpa batas waktu lebih lanjut. Baca artikel lengkap dengan kode sumber di sini —..

Di era kemajuan teknologi yang pesat, kebutuhan akan pengawasan langit yang efisien dan akurat menjadi semakin penting. Baik untuk mengelola wilayah udara, memperkuat keamanan bandara, atau memantau dampak lingkungan, kemampuan mendeteksi dan menghitung pesawat secara real-time memainkan peran penting. Metode tradisional sering kali gagal dalam menghadapi tantangan ini, namun kini, perpaduan antara pembelajaran mendalam dan teknik visi komputer mutakhir memberi kita solusi yang luar biasa...