Publikasi tentang topik tersebut 'nvidia'


Menggunakan GPU TensorFlow pada kartu grafis Compute 3.0 di Windows
Bagi pengguna kartu grafis lama, mungkin terasa sulit untuk menguji algoritme pembelajaran mesin secara lokal di komputer Anda. Selalu ada opsi seperti instans GPU AWS P3, namun akan sangat membantu jika Anda dapat menguji model Anda terlebih dahulu di komputer Anda sendiri — tidak peduli seberapa lambat pelatihan dengan kartu grafis lama. Bagi orang-orang dengan “kartu grafis lama yang tidak mendukung CUDA Compute 3.5”, mungkin terasa sulit untuk menyiapkan TensorFlow dengan akselerasi..

Pertanyaan tentang topik tersebut 'nvidia'

Apakah mungkin untuk mengakses GPU-RAM dari CPU-Cores dengan penunjuk sederhana di CUDA6 baru?
Sekarang, jika saya menggunakan kode ini untuk mencoba akses ke GPU-RAM dari CPU-Cores dengan menggunakan CUDA5.5 di GeForce GTX460SE (CC2.1), maka saya mendapatkan pengecualian "Pelanggaran Akses": #include "cuda_runtime.h" #include...
3000 dilihat
schedule 15.12.2023

Kode pemindaian OpenCL
Saya mencari implementasi scan(prefixsum) yang cepat di OpenCL. Hal terbaik yang saya temukan ada di Nvidia SDK tetapi sudah lama (2010). Adakah yang tahu implementasi lain dari Scan di OpenCL?
509 dilihat
schedule 26.12.2023

Apakah tidak aman menjalankan beberapa proses tensorflow pada GPU yang sama?
Saya hanya memiliki satu GPU (Titan X Pascal, VRAM 12 GB) dan saya ingin melatih beberapa model, secara paralel, pada GPU yang sama. Saya mencoba merangkum model saya dalam satu program python (disebut model.py), dan saya menyertakan kode di...
6602 dilihat
schedule 03.12.2023