Publikasi tentang topik tersebut 'missing-data'
Cara melihat Yang Tak Terlihat
Algoritme untuk membuat data yang awalnya tidak ada.
Ketika persediaan mencapai nol, penjualan barang tidak mungkin diamati. Namun, kami mungkin masih tertarik untuk menyimpulkan kuantitas ini untuk digunakan dalam aplikasi peramalan dan prediksi selanjutnya. Dengan menggunakan “kumpulan data” yang mengkatalogkan lebih dari 500 ribu transaksi di situs e-niaga populer ASOS, saya akan mendemonstrasikan bagaimana penyelesaian matriks yang kuat dapat digunakan untuk memulihkan permintaan..
Pertanyaan tentang topik tersebut 'missing-data'
R : menambahkan kolom dengan nilai yang hilang ke kerangka data
Saya menggunakan data keuangan dan nama baris kerangka data utama saya adalah tanggal.
> assets[1:3,1:5]
ALD SFN TCO KIM CTX
2003-01-03 48.1 23.98 23.5 23 22.34
2003-01-06 48.1 23.98 23.5 23 22.34
2003-01-07 48.1 23.98...
2757 dilihat
schedule
27.10.2023
Menyerahkan data usia yang hilang dalam klasifikasi [duplikat]
Saya memiliki fitur usia dengan data yang hilang. Bagaimana cara menangani data yang hilang ini. Saya tidak ingin mengetahui rata-rata usia. Adakah yang bisa membantu saya dalam hal ini?
Age
22.0
38.0
26.0
35.0
35.0
NaN
45
67
26 dilihat
schedule
09.01.2024
Masalah dalam memasukkan nilai yang hilang dengan kNN di r
Saya ingin menghubungkan nilai yang hilang dengan rata-rata tetangga terdekat, tetapi ketika saya mencoba kNN, muncul pesan kesalahan.
Jadi vektornya adalah Harga Saham, artinya saya punya NA di akhir pekan. Saya ingin mengganti nilai NA (Sabtu,...
409 dilihat
schedule
31.10.2023
