Skor F1 adalah ukuran performa model pada tugas klasifikasi. Ini dihitung dengan mengambil rata-rata harmonik dari presisi dan perolehan model. Skor F1 sering kali digunakan sebagai cara untuk menyeimbangkan presisi dan perolehan model, karena memberikan bobot yang sama pada kedua metrik. Misalnya, Anda memiliki model yang mencoba mengidentifikasi anjing dalam sekelompok hewan. Jika model mempunyai presisi 80% dan…