Publikasi tentang topik tersebut 'lstm'


Pembelajaran Transfer Model Multi-Input Mendalam untuk Pengenalan Tag Gambar dan Kata
Pendekatan pembelajaran mendalam multi-model untuk pemahaman gambar dan teks Dengan kemajuan “pembelajaran mendalam” seperti “jaringan saraf konvolusional” (yaitu, “ConvNet”) [1], “visi komputer” kembali menjadi topik penelitian ilmiah yang hangat. Salah satu tujuan utama visi komputer saat ini adalah menggunakan pembelajaran mesin (terutama pembelajaran mendalam) untuk melatih komputer agar memperoleh pemahaman tingkat manusia dari gambar digital, teks, atau video. Dengan..

Prediksi pasar saham menggunakan LSTM; apakah besok harganya akan naik. Panduan praktis
Tujuan tutorial ini adalah membuat model pembelajaran mesin untuk memprediksi nilai masa depan suatu saham yang diperdagangkan di bursa saham secara real-time dengan akurasi tinggi. Untuk tutorial ini kita akan menggunakan data saham Google sebagai data deret waktu untuk memprediksi apakah harga akan naik atau turun besok. Dan kami akan menggunakan yfinance API untuk mendapatkan datanya Mari kita mulai.. :) Impor perpustakaan yang diperlukan untuk proyek tersebut import..

Pertanyaan tentang topik tersebut 'lstm'

Cara mengatur panjang lapisan input di lstm
Saya sedang membangun model LSTM untuk mengklasifikasikan beberapa data ulasan menggunakan Keras. Outputnya hanya 1 atau 0. Saya menambahkan lapisan penyematan kata sebelum memasukkan data teks ke lapisan lstm. Bagian dari kode saya ditunjukkan...
340 dilihat
schedule 17.01.2024

Keras ConvLSTM2D: mengapa menggunakan averagepooling3d dan bagaimana melakukan regresi
saya telah mempelajari Keras ConvLSTM2D: ValueError pada lapisan keluaran saya ingin menggunakan kode yang sama tetapi saya ingin melakukan regresi (nilai tunggal). Saya tidak tahu bagaimana melakukan ini. Dan saya juga tidak mengerti...
238 dilihat
schedule 31.12.2023

Bagaimana cara merepresentasikan data untuk LSTM?
Saya memiliki data urutan yang memberi tahu saya warna apa yang diamati untuk beberapa subjek pada titik waktu berbeda. Misalnya: ID Time Color A 1 Blue A 2 Red A 5 Red B 3 Blue B 6...
42 dilihat