Pendahuluan untuk Pendahuluan Makalah dan proyek ini diselesaikan untuk final pembelajaran mesin beberapa bulan sebelumnya. Ada banyak penjelasan tentang bisbol dan cara kerja Statcast— hal itu diperlukan untuk profesor saya. Proyek ini juga merupakan spin-off dari pitch grader saya, yang saya tulis di sini . Karena ini dikerjakan dengan timeline yang lebih singkat, hasilnya lebih merupakan bukti konsep tetapi tetap ingin membagikannya dan mempostingnya secara online! Pendahuluan..

Ini adalah serangkaian catatan belajar yang cepat dan jelas untuk digunakan sebagai lembar contekan sebelum wawancara atau saat bekerja dengan algoritma baru. Jika kita tidak mengetahui apa pun tentang data kita kecuali datanya, yaitu tidak ada label yang ditentukan dalam kumpulan data, pengelompokan K-means dapat membantu kita memahaminya. Pernyataan Masalah : Kami dipekerjakan oleh FishBowl, sebuah aplikasi yang menyediakan forum dan komunitas anonim bagi karyawan terverifikasi..

Membagi dua k-means adalah pendekatan gabungan antara Pengelompokan Hierarki Divisif (pengelompokan top-down) dan Pengelompokan K-means. Alih-alih mempartisi kumpulan data menjadi K cluster di setiap iterasi, algoritma membagi dua k-means membagi satu cluster menjadi dua sub cluster pada setiap langkah membagi dua (dengan menggunakan k-means) hingga diperoleh k cluster. Pengelompokan Hirarki yang Memecah belah Clustering Divisive dimulai dari tingkat atas dengan satu cluster dan..