Anda berada di sini karena, Anda mengetahui sesuatu tentang pengelompokan Hierarki dan ingin mengetahui cara kerja pengelompokan Tautan Tunggal dan cara menggambar Dendrogram. Pengelompokan Hierarki : Lambat :: rumit :: dapat diulang :: tidak cocok untuk kumpulan data besar. Mari kita ambil 6 Vektor sederhana. Menggunakan Jarak Euclidean memungkinkan menghitung Matriks Jarak. Euclidean Distance = sqrt( (x2 -x1)**2 + (y2-y1)**2 ) Contoh : Jarak antara A dan B sqrt ( (18- 22)..

Kelompok Clustering Hierarki (Agglomerative atau disebut juga Pendekatan Bottom-Up) atau membagi (Divisive atau disebut juga Pendekatan Top-Down) cluster berdasarkan metrik jarak. Dalam pengelompokan Agglomeratif, setiap titik data pada awalnya bertindak sebagai sebuah klaster, dan kemudian mengelompokkan klaster tersebut satu per satu. Divisive adalah kebalikan dari Agglomerative, ia memulai dengan semua titik menjadi satu cluster dan membaginya untuk membuat lebih banyak cluster...