[Hampir] Semua yang perlu Anda ketahui di tahun 2019 Penyulingan pengetahuan adalah teknik kompresi model dimana jaringan kecil (siswa) diajarkan oleh jaringan saraf terlatih yang lebih besar (guru). Jaringan yang lebih kecil dilatih untuk berperilaku seperti jaringan saraf yang besar. Hal ini memungkinkan penerapan model tersebut pada perangkat kecil seperti ponsel atau perangkat edge lainnya. Dalam panduan ini, kita akan melihat beberapa makalah yang mencoba mengatasi tantangan..

Pembelajaran mesin Cara Menggunakan Comet Registry untuk Melacak Model Pembelajaran Mesin Anda Tutorial tentang kekuatan Comet Registry Baru-baru ini saya menikmati penggunaan Comet untuk eksperimen saya dan saya selalu terkejut dengan fitur-fitur baru yang saya temukan. Hari ini saya ingin berbicara dengan Anda tentang kemungkinan yang disediakan oleh Comet untuk melacak model Pembelajaran Mesin untuk dikirim ke produksi. Misalkan kita menjalankan banyak eksperimen berbeda..

Panduan lengkap membangun Generative Adversarial Network (GAN) untuk membuat karakter anime Anda sendiri dengan Keras Pada postingan kali ini, kita akan belajar mengembangkan generative adversarial network (GAN) untuk menghasilkan karakter manga atau anime yang realistis. Saya selalu kagum dengan animasi yang hidup, terutama Manga dan tampilan serta guratannya yang berani. Bukankah luar biasa jika bisa menggambar sendiri beberapa, merasakan sensasi menciptakannya dengan bantuan..

Pada bagian 1 seri ini kita membahas apa itu masalah ketimpangan kelas dan mengapa ketidakseimbangan kelas perlu diatasi. Pada bagian ini, kita akan mempelajari apa itu bobot kelas dan cara memperbaiki ketidakseimbangan kelas menggunakan bobot kelas. Apa itu Bobot Kelas? Dengan data kelas yang bias, sebagian besar algoritme pembelajaran mesin tidak terlalu berguna. Namun, kita dapat memodifikasi algoritme pelatihan untuk memperhitungkan distribusi kelas yang tidak merata. Hal ini..