Dalam artikel ini kami akan mencoba memahami algoritme penurunan gradien dan matematika di baliknya. Mari kita ambil masalah regresi linier sederhana di mana kita ingin memprediksi berat badan seseorang berdasarkan tinggi badannya. Untuk memulai masalah pembelajaran mesin yang diawasi, pertama-tama kita memerlukan data pelatihan yang memberi kita hubungan antara entitas: tinggi dan berat dalam kasus ini. Entitas yang membantu proses prediksi disebut variabel atau fitur independen..

Gradient Descent diakui sebagai salah satu algoritme pengoptimalan yang paling sering digunakan untuk mendidik model pembelajaran mesin dengan menggunakan kemampuan meminimalkan kesalahan antara hasil sebenarnya dan hasil yang diharapkan. Selanjutnya, penurunan gradien juga digunakan untuk mengajar Jaringan Syaraf Tiruan. Penurunan gradien adalah salah satu algoritme paling terkenal untuk mengoptimalkan fungsi dan merupakan cara paling umum untuk mengoptimalkan jaringan saraf. Pada..