Publikasi tentang topik tersebut 'gpu'


Automata Seluler pada GPU dengan Julia (Dasar)
Asli https://blog.devel.faith/posts/seluler-automata-on-gpu-julia/ Dalam postingan kali ini, kita akan belajar tentang pemrograman GPU dasar & Julia dengan mengkode Game of Life Conway. Anda mungkin ingin mencoba mencari “Conway’s Game of Life” di Google ;). Apa itu hidup? Tl; versi dr Untuk setiap iterasi Kurangnya populasi: setiap sel dengan kurang dari 2 tetangganya akan mati Populasi berlebih: sel mana pun yang memiliki lebih dari 3 tetangga akan mati Reproduksi: sel mana..

Panduan Komprehensif tentang CPU, GPU, dan TPU untuk Pembelajaran Mendalam
CPU (Unit Pemrosesan Pusat): CPU adalah prosesor serba guna yang ditemukan di sebagian besar komputer. Mereka dirancang untuk berbagai tugas dan unggul dalam pemrosesan sekuensial. CPU memiliki beberapa inti kuat yang dapat menangani instruksi rumit. Kinerja untuk Pembelajaran Mendalam/Pembelajaran Mesin: CPU serbaguna tetapi bukan pilihan terbaik untuk tugas pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin yang melibatkan penghitungan matriks ekstensif. Mereka mungkin kesulitan..

Pertanyaan tentang topik tersebut 'gpu'

Terapkan ColorMatrix menggunakan GPU
Saya memiliki aplikasi C# yang mewarnai ulang gambar menggunakan ColorMatrix. Saya memahami bahwa ColorMatrix tidak menggunakan GPU. Apa cara terbaik untuk menjelajah jika saya ingin menggunakan GPU untuk mewarnai ulang gambar? Petunjuk tentang...
564 dilihat
schedule 08.01.2024

Pengurangan OpenCL dari swasta ke lokal lalu global?
Kernel berikut menghitung bidang tekanan akustik, dengan masing-masing thread menghitung instance pribadinya dari vektor pressure , yang kemudian perlu dijumlahkan ke dalam memori global. Saya cukup yakin kode yang menghitung pressure vector sudah...
518 dilihat
schedule 05.12.2023

Perbanyak array OpenCL 2-D
Saya baru saja mulai bereksperimen dengan OpenCL. Saya mencoba membuat kernel yang akan mengalikan dua array 2-d. Saya sudah melakukan ini dengan vektor, namun dalam 2-d saya hanya mendapatkan hasil dari baris pertama. Saya sudah mencoba menerapkan...
1561 dilihat
schedule 17.01.2024

Buat kernel AMD OpenCL menggunakan kode Majelis
Saya ingin membuat kernel OpenCL yang berfungsi pada GPU AMD (Fury Nano). Pada dasarnya saya ingin menulis draft kernel menggunakan OpenCL, dan menggunakan OpenCL API untuk menampilkan kode Majelis menggunakan clGetProgramInfo. Dan kemudian saya...
919 dilihat
schedule 30.12.2023

Masalah Dengan Pengadaan Air Dalam (H2O) di R
Saya mengalami kesulitan untuk mengaktifkan dan menjalankan DeepWater di R melalui H2O. Saya telah mengunduh file .jar terbaru (menurut saya) tetapi saya mendapatkan kesalahan berikut pada perintah instalasi ini:...
292 dilihat
schedule 30.12.2023

Apakah tidak aman menjalankan beberapa proses tensorflow pada GPU yang sama?
Saya hanya memiliki satu GPU (Titan X Pascal, VRAM 12 GB) dan saya ingin melatih beberapa model, secara paralel, pada GPU yang sama. Saya mencoba merangkum model saya dalam satu program python (disebut model.py), dan saya menyertakan kode di...
6602 dilihat
schedule 03.12.2023

produk titik dengan PyCUDA dan memori yang disematkan
Saat ini saya sedang mengerjakan produk titik dengan memori yang disematkan menggunakan PyCUDA. Dan saya punya masalah dengan array besar. Saya bekerja dengan: NVIDIA GTX 1060 CUDA 9.1 PyCUDA 2017.1.1 Kodenya adalah:...
865 dilihat

Bagaimana cara memulai tugas pelatihan AWS Sagemaker dengan akses GPU di kontainer buruh pelabuhan saya?
Saya memiliki beberapa kode python yang melatih Jaringan Neural menggunakan tensorflow. Saya telah membuat gambar buruh pelabuhan berdasarkan gambar tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3 yang menjalankan skrip python saya. Ketika saya memulai...
1411 dilihat

PyTorch: saat memuat data batch menggunakan Dataloader, cara mentransfer data ke GPU secara otomatis
Jika kita menggunakan kombinasi kelas Dataset dan Dataloader (seperti yang ditunjukkan di bawah), saya harus memuat data secara eksplisit ke GPU menggunakan .to() atau .cuda() . Apakah ada cara untuk menginstruksikan pemuat data untuk...
545 dilihat

Melatih model Shakespeare dengan GPU, bukan TPU
Saya mencoba melihat perbedaan antara melatih model dengan TPU dan GPU. Ini adalah bagian model pelatihan: import time start = time.time() tf.keras.backend.clear_session() resolver =...
40 dilihat