Karena saya memiliki pengklasifikasi berdasarkan skor patch tunggal, saya ingin menjumlahkan prediksi yang dihasilkan jaringan untuk berbagai gambar. Dari https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/proto/caffe.proto , Reduction tidak...

Apakah ada pendekatan untuk melatih jaringan saraf konvolusional berdasarkan lapisan (bukan end-to-end), untuk memahami bagaimana setiap lapisan berkontribusi terhadap kinerja arsitektur akhir?

Saya mencoba menambahkan beberapa pengukuran tambahan ke kode pelatihan saya untuk CNN dengan memanfaatkan fungsi dari submodul tf.metrics , seperti tf.metrics.accuracy(y_labels, y_predicted) dan yang setara untuk presisi atau perolehan. Hal ini...

Saya mencoba menyelesaikan kode untuk masalah klasifikasi (klasifikasi gambar) di lingkungan python. Saya membangun NN 5 lapisan dengan jumlah neuron yang ditentukan, menggunakan pengoptimal penurunan gradien dari perpustakaan Tensorflow. Kode...

Saya mencoba menerapkan hanya satu sel LSTM Konvolusional dan meneruskan tensor (1,3,128,128) di dalamnya. Saya mendapatkan kesalahan ketidakcocokan ukuran. class ConvLSTMCell(nn.Module): def __init__(self, input_size, input_dim,...

Saya memiliki topeng biner untuk setiap gambar, dengan setiap piksel topeng memiliki nilai 0 atau 255. Sekarang karena segmentasi gambar saya memerlukan gambar dengan ukuran tetap, saya harus mengubah ukuran gambar dan topeng. Namun, ketika saya...

Halo Saya memerlukan istilah regularisasi khusus untuk ditambahkan ke fungsi Kerugian (biner lintas entropi) saya. Adakah yang bisa membantu saya dengan sintaks Tensorflow untuk mengimplementasikan ini? Saya menyederhanakan semuanya semaksimal...

Jika terdapat input 6x6 piksel dan 3 saluran serta padding dan stride keduanya sama dengan 1 dan ukuran kernel 4x4. Outputnya seharusnya hanya memiliki 1 saluran, bagaimana cara menghitung jumlah bobot unik di lapisan? Saya tahu bahwa rumus untuk...