Publikasi tentang topik tersebut 'consulting'


Machine Learning Bukanlah Ajaib: Mencocokkan Kumpulan Data & Ruang Masalah Pt . 2
Terakhir kali kita membahas tentang bagaimana perencanaan awal yang buruk, asumsi yang buruk, dan fokus pada pemanfaatan pembelajaran mesin dengan cara tertentu dapat merusak inisiatif pembelajaran mesin. Untuk bagian ini, mari kita bahas tentang bagaimana mendekati inisiatif pembelajaran mesin sebagai “proyek sains” di mana Anda fokus pada masalah dan menyelidiki cara untuk memecahkan masalah tersebut (yang salah satunya adalah ML) akan memberikan hasil yang luar biasa, meskipun..