Publikasi tentang topik tersebut 'classification'
Mendeteksi Tumor Otak menggunakan Kecerdasan Buatan
Pembelajaran Mendalam
Masalah
Lebih dari 700.000 orang Amerika hidup dengan tumor otak saat ini dan penelitian menunjukkan bahwa lebih dari 84.000 orang akan didiagnosis menderita tumor otak primer pada tahun 2021 [1]. Mendiagnosis tumor otak biasanya dimulai dengan pemindaian Magnetic Resonance Imaging (MRI). Hasilnya kemudian ditinjau oleh dokter saraf untuk melihat apakah terdapat tumor di otak.
Menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi tumor otak dari pemindaian MRI akan..
Pengklasifikasi k-Neighbors dengan Dasar-Dasar GridSearchCV
Postingan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar tentang pengklasifikasi k-Neighbours dan menerapkannya menggunakan python. Hal ini sama sekali tidak dimaksudkan untuk menjelaskan secara menyeluruh.
k-Nearest Neighbors (kNN) adalah algoritma dimana titik data yang tidak terklasifikasi diklasifikasikan berdasarkan jaraknya dari titik yang diketahui. Meskipun paling sering digunakan sebagai pengklasifikasi, ini juga dapat digunakan untuk memecahkan masalah regresi. Contoh berikut..
Berapa skor F1?
Skor F1 adalah ukuran performa model pada tugas klasifikasi. Ini dihitung dengan mengambil rata-rata harmonik dari presisi dan perolehan model. Skor F1 sering kali digunakan sebagai cara untuk menyeimbangkan presisi dan perolehan model, karena memberikan bobot yang sama pada kedua metrik.
Misalnya, Anda memiliki model yang mencoba mengidentifikasi anjing dalam sekelompok hewan. Jika model mempunyai presisi 80% dan…
Klasifikasi teks menggunakan penyematan kata dan pembelajaran mendalam dengan python — mengklasifikasikan tweet dari…
Tujuan artikel ini adalah untuk membantu pembaca memahami cara memanfaatkan penyematan kata dan pembelajaran mendalam saat membuat pengklasifikasi teks.
Selain itu, bagian pemodelan teks yang sering diabaikan seperti apa itu penyematan kata, apa itu lapisan Penyematan, atau apa masukan untuk model pembelajaran mendalam akan dibahas di sini.
Terakhir, semua konsep akan dipraktikkan pada kumpulan data yang dipublikasikan dari twitter tentang apakah sebuah tweet berisi tentang bencana..
Analisis dan klasifikasi kumpulan data jamur dengan python
Analisis dan klasifikasi kumpulan data jamur dengan python
Perkenalan
Klasifikasi jamur adalah masalah pembelajaran mesin pemula dan tujuannya adalah untuk mengklasifikasikan dengan benar apakah jamur dapat dimakan atau beracun berdasarkan spesifikasinya seperti bentuk tutup, warna tutup, warna insang, dll. menggunakan pengklasifikasi yang berbeda.
Dalam proyek ini saya telah menggunakan pengklasifikasi berikut untuk membuat prediksi:-
Regresi logistik Regresi Logistik KNN,..
Pembelajaran Mesin menggunakan Python: analisis kesuksesan pemula NBA
“… Jika saya harus duduk di sana dan menghadapi diri sendiri dan berkata pada diri sendiri, 'Kamu gagal,' menurut saya itu lebih buruk, itu hampir lebih buruk daripada kematian.”
- Kobe Bean Bryant
Saya berada di kereta ketika saya mengetahui tentang kecelakaan helikopter tragis yang merenggut nyawa 9 penumpang. Saya ingat melewatkan perhentian saya dan menatap ponsel saya ketika semua cerita berdatangan. Awalnya tidak tampak nyata.
Menjadi penggemar Toronto Raptors berarti..
Pertanyaan tentang topik tersebut 'classification'
Menggunakan WEKA untuk mendapatkan pengklasifikasi dengan sensitivitas tetap
Saya menggunakan WEKA untuk mengklasifikasikan dataset tertentu. Hasilnya, saya mendapatkan Se=49% dan Sp=99%. Berdasarkan pengamatan ROC terlihat bahwa untuk Se=95%, Sp=88%. Pertanyaan saya adalah apakah ada cara untuk menyesuaikan parameter...
84 dilihat
schedule
30.11.2023
Teknik Klasifikasi Teks untuk skenario ini
Saya benar-benar baru dalam algoritme Pembelajaran Mesin dan saya memiliki pertanyaan singkat sehubungan dengan Klasifikasi kumpulan data.
Saat ini terdapat data latih yang terdiri dari dua kolom Pesan dan Pengidentifikasi.
Pesan - Pesan umum...
78 dilihat
schedule
03.12.2023
Menyerahkan data usia yang hilang dalam klasifikasi [duplikat]
Saya memiliki fitur usia dengan data yang hilang. Bagaimana cara menangani data yang hilang ini. Saya tidak ingin mengetahui rata-rata usia. Adakah yang bisa membantu saya dalam hal ini?
Age
22.0
38.0
26.0
35.0
35.0
NaN
45
67
26 dilihat
schedule
09.01.2024
Bagaimana cara memproses teks Persia menggunakan Rapid Miner?
Saya sedang mengerjakan proyek klasifikasi Persia. Teks Persia sangat mirip dengan teks Arab. ketika saya menggunakan Tokenize, tidak muncul kata apa pun di halaman daftar kata dan di Halaman Kumpulan Contoh, Gambar di bawah ini akan ditampilkan:...
109 dilihat
schedule
28.10.2023
