Panduan untuk mengembangkan intuisi yang lebih dalam untuk kedua konsep ini Bias dan varians adalah dua istilah paling mendasar dalam pemodelan statistik, dan juga pembelajaran mesin. Namun, pemahaman tentang bias dan varians dalam komunitas pembelajaran mesin agak kabur, sebagian karena banyak artikel yang ada mengenai subjek tersebut mencoba menghasilkan analogi singkat (“bias” = “underfit”, “variance” = “overfit”, diagram tepat sasaran ). Meskipun analogi ini bagus jika Anda ingin..

Ketika algoritma AI menjadi lebih umum dalam bisnis, mereka mendapat pengawasan yang lebih ketat. Banyak pihak khawatir sistem ini akan melanggengkan dan bahkan memperburuk isu-isu bias seperti rasisme, seksisme, dan kefanatikan. Ilmuwan bisnis dan data harus menghilangkan bias selama pengembangan AI untuk mengatasi masalah ini. Perusahaan dapat mengurangi bias dalam AI dengan memeriksa masukan dan menyesuaikannya jika memungkinkan. Misalnya, jika suatu sistem dilatih menggunakan foto..