Latih model berkualitas tinggi dengan mudah menggunakan Penyetelan Hyperparameter Otomatis Perkenalan Saat melatih model pembelajaran mendalam yang kompleks, ada banyak sekali daftar hyperparameter yang perlu disetel dan disesuaikan untuk mendapatkan performa optimal. Hyperparameter ini mencakup kecepatan pembelajaran, ukuran gambar, ukuran batch, jumlah epoch, dll. Banyaknya jumlah hyperparameter menyulitkan pengguna untuk memutuskan mana yang akan menjadi fokus. Selain itu, beberapa..

Ini adalah Bagian 2 dari seri ini. Jika Anda melewatkan yang pertama, jangan khawatir, syukurlah Internet tidak seperti acara TV tahun 90-an, jadi di sini Anda memiliki tautan sesuai permintaan ke Bagian 1 . Mari kita rekap: Tentang seri ini Azure Machine Learning Services (AML) menyediakan lingkungan berbasis cloud yang dapat Anda gunakan untuk mengembangkan, melatih, menguji, menyebarkan, mengelola, dan melacak model pembelajaran mesin. Saya akan membahas tiga topik utama dalam..

Melatih model pembelajaran mesin pertama Anda dengan desainer pembelajaran mesin Azure. Perancang pembelajaran mesin Azure adalah antarmuka seret dan lepas yang membantu semua orang di tim ilmu data Anda, mulai dari pemula hingga ahli, mengembangkan dan menerapkan model dengan lebih cepat. Setelah mempelajari tentang cloud Azure, khususnya studio pembelajaran mesin. Saya menyiapkan video pertama saya tentang cara menggunakan desainer studio pembelajaran mesin Azure. Video ini..