Menggunakan pembelajaran yang diawasi untuk meningkatkan strategi crossover rata-rata bergerak dengan memprediksi perubahan harga penutupan Ethereum dengan klasifikasi biner. Dalam dunia perdagangan, metrik kinerja terbaik untuk model pembelajaran mesin adalah seberapa besar kontribusinya terhadap keuntungan. Dimungkinkan untuk mengoptimalkan stabilitas strategi, tingkat kemenangan, penarikan yang lebih rendah, tetapi % pengembaliannya harus positif. Jadi dalam postingan ini, kami..

Ini adalah kelanjutan dari seri blog saya Algorithmic Trading 101: From Beginner to Pro Jika Anda pernah berdagang di pasar saham, Anda mungkin sudah familiar dengan analisis teknis. Analisis teknis adalah praktik yang melibatkan penggunaan data harga dan volume historis untuk mengidentifikasi pola dan membuat keputusan perdagangan. Ini adalah alat penting bagi pedagang yang ingin…

Metode Triple Barrier dan teknik pelabelan meta diperkenalkan dalam buku Advances in Financial Machine Learning oleh Marcos Lopez De Prado . Tampaknya kombinasi kedua alat ini merupakan pasangan yang hebat untuk menstabilkan atau lebih meningkatkan pertumbuhan portofolio Anda. Dalam posting ini, saya akan mengutip hasil penelitian lama saya…

Metode “PVSRA” sering digunakan oleh trader dengan leverage tinggi dan agresif pada jangka waktu yang lebih rendah untuk mengidentifikasi niat “pembuat pasar”. Metode ini menggabungkan rata-rata pergerakan volume dan eksponensial ke dalam candle OHLC, meningkatkan peluang untuk mendapatkan posisi beli yang menguntungkan dalam pergerakan ke atas atau posisi pendek ke bawah. Perdagangan algoritmik menjadi semakin populer, dan Python adalah salah satu pilihan utama untuk memprogram bot..