Publikasi tentang topik tersebut 'airflow'
Aliran Udara dalam Pembelajaran Mesin
Airflow adalah platform sumber terbuka untuk membuat, menjadwalkan, dan memantau alur kerja. Awalnya dikembangkan oleh Airbnb dan kemudian disumbangkan ke Apache Software Foundation. Airflow memungkinkan Anda menentukan alur kerja yang kompleks sebagai serangkaian tugas yang saling berhubungan, yang dapat dijalankan dalam urutan tertentu dan dengan ketergantungan satu sama lain.
Airflow menggunakan Directed Acyclic Graphs (DAGs) untuk menentukan alur kerja, yang ditulis dengan Python..
Pertanyaan tentang topik tersebut 'airflow'
Bagaimana cara menetapkan variabel lingkungan untuk digunakan aliran udara?
Airflow mengembalikan kesalahan saat mencoba menjalankan DAG yang mengatakan bahwa ia tidak dapat menemukan variabel lingkungan, yang aneh karena ia dapat menemukan 3 variabel lingkungan lain yang saya simpan sebagai variabel Python. Tidak ada...
10650 dilihat
schedule
21.11.2023
DAG Rusak: [/airflow/dags/a.py] Tidak dapat mendekripsi parameter `ekstra` untuk login=Tidak ada, konfigurasi FERNET_KEY tidak ada
Saya memulai Airflow tanpa FERNET_KEY. Setelah saya menyadarinya, saya melakukan hal berikut: https://airflow.apache.org/configuration.html#connections
pip install apache-airflow[crypto]
from cryptography.fernet import Fernet
fernet_key=...
10505 dilihat
schedule
02.11.2023
Membaca koneksi aktif Apache Airflow secara terprogram
Saya telah menyiapkan yang di bawah ini di Apache Airflow Admin --› Connections.
Bagaimana cara membaca nilai-nilai ini secara terprogram di dalam DAG saya?
def check_email_requests():
conn =...
55 dilihat
schedule
29.11.2023
