Memprioritaskan desain yang berpusat pada manusia untuk hasil yang lebih baik
Kita perlu mengevaluasi kembali peran dan keterlibatan tim pengalaman pengguna (UX) dalam proyek pembelajaran mesin (ML). Penelitian telah menunjukkan bahwa tim UX jarang memiliki kesempatan untuk menemukan cara yang benar-benar baru untuk mengimplementasikan solusi ML. Dalam “survei terhadap 27 praktisi UX”, hanya 25% yang melaporkan bahwa tim UX berperan dalam menghasilkan konsep desain baru.
Masalahnya adalah tim UX sering kali terlibat dalam proyek ML menjelang akhir proses pengembangan, setelah model dilatih dan keputusan fungsional telah dibuat. Desainer UX sering kali diharapkan untuk membuat produk ML yang ada menjadi lebih menarik secara visual dan ramah pengguna, tanpa mengatasi kekurangan mendasar atau adopsi pengguna yang buruk secara historis. Kadang-kadang, kita hanya mengoleskan lipstik pada babi.
Dengan melibatkan tim UX sejak awal pembuatan solusi ML, kami dapat mendorong inovasi, mengidentifikasi kebutuhan pengguna dengan lebih akurat, dan memastikan kami tidak hanya membuat desain yang tepat namun juga merancang hal yang benar.
Libatkan UX Sejak Dini dan Sering
Melibatkan desainer UX di awal proses pengembangan produk akan membantu memastikan produk ML Anda ramah pengguna, efektif, dan sukses. Manfaat keterlibatan UX awal termasuk menghindari kesalahan yang merugikan dan menyelaraskan proyek ML dengan kebutuhan pengguna sebenarnya.
Proyek ML memerlukan banyak waktu, uang, dan sumber daya, dan keterbatasan dalam teknologi pembuatan prototipe berarti bahwa pengembangan ML memerlukan tingkat komitmen yang luar biasa. Hanya ada sedikit ruang untuk “gagal dengan cepat dan sering”. Penting untuk memiliki keyakinan terhadap keinginan, kelayakan, dan kelangsungan solusi ML yang diusulkan sebelum terjun ke pengembangan yang mahal. Jika tidak ada keinginan untuk produk Anda, kelayakan dan kelangsungan pengembangannya menjadi perdebatan. Dengan melibatkan desainer UX sejak awal, Anda dapat memastikan bahwa solusi ML Anda dirancang dengan mempertimbangkan kebutuhan pengguna sebagai intinya.
Studi Kasus: Dampak Desain yang Berpusat pada Manusia
Untuk lebih menekankan pentingnya melibatkan tim UX sejak dini, mari kita lihat beberapa studi kasus yang menunjukkan dampak desain yang berpusat pada manusia.
Studi Kasta 1: Alat Pendukung Keputusan Klinis
Dalam Unremarkable AI: Menyesuaikan Dukungan Keputusan Cerdas ke dalam Proses Pengambilan Keputusan Klinis yang Kritis, tim UX mendiskusikan proses mereka dalam merancang alat pendukung keputusan klinis (CDS). Alat CDS dimaksudkan untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam alur kerja klinis, biasanya melalui peringatan dan pengingat yang terkomputerisasi. Dalam hal ini, alat tersebut bertujuan untuk membantu ahli jantung dalam mengambil keputusan untuk menanamkan jantung buatan pada pasien gagal jantung stadium akhir.
Tim UX akhirnya menemukan bahwa dokter yang bertanggung jawab atas keputusan implan biasanya tidak menganggap keputusan ini sulit untuk diambil sendiri. Selain itu, pengambilan keputusan jarang dilakukan di depan komputer, tempat dokter biasanya berinteraksi dengan alat CDS.
Jadi, inilah proposal awal untuk sebuah alat yang akan membantu pengguna membuat keputusan yang tidak memerlukan bantuan, melalui komputer yang tidak akan berada di dekat mereka saat mengambil keputusan tersebut.
Studi Kasus 2: Merancang Bersama Alat Orkestrasi Kelas
Studi kasus lainnya, "Mendesain Bersama Alat Orkestrasi Kelas Real-Time untuk Mendukung Saling Komplementaritas Guru-AI",memperkuat gagasan untuk memulai dari pengguna, bukan solusi teknis. atau data. Dalam merancang alat analisis pembelajaran (LA) untuk guru K-12 di Amerika Serikat, tim desain bahkan tidak membuat pernyataan hipotesis sebelum memulai penelitian etnografi mereka. Berdasarkan pengetahuan yang ada tentang kompleksitas sistem LA, tim memutuskan untuk mengambil pendekatan investigatif dan kolaboratif dengan merancang alat tersebut bersama pengguna akhir (guru).
Pendekatan desain bersama tidak hanya memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kebutuhan dan nilai pengguna, namun juga dapat menghasilkan inovasi tak terduga dan realisasi real-time.
“Untuk mendorong guru berbicara secara bebas tentang tantangan yang mereka hadapi di ruang kelas yang dilengkapi dengan AI, tanpa merasa dibatasi oleh tantangan yang mereka yakini saat ini solusi teknisnya mungkin, kami pada awalnya menghindari pertanyaan langsung tentang 'analisis pembelajaran'. Sebaliknya, […] kami bertanya, 'Jika Anda bisa memiliki kekuatan super yang Anda inginkan, untuk membantu Anda melakukan pekerjaan Anda, apakah kekuatan super itu?'”
Tim mendiskusikan fakta bahwa memulai dan mendesain untuk kebutuhan pengguna terkadang membuat mereka menjauh dari pola dan visualisasi desain LA yang umum dan malah mewujudkan kebutuhan akan pendekatan baru. Faktanya, ada saat-saat ketika guru merespons secara positif visualisasi tertentu namun kemudian berubah pikiran ketika diminta untuk menjelaskan bagaimana mereka sebenarnya dapat menggunakan visualisasi tersebut dalam konteks kelas.
Studi kasus ini menyoroti pentingnya kedekatan dengan pengguna akhir dan penanaman pemahaman mendalam tentang alur kerja dan rutinitas mereka, yang memperkuat pentingnya melibatkan tim UX di awal proses pengembangan untuk menciptakan produk ML yang lebih sukses.
Solusi ML yang Sukses Dimulai Dengan UX
Rekomendasi bagi organisasi yang bekerja dengan teknologi ML adalah untuk secara aktif melibatkan desainer UX sejak awal, membina komunikasi terbuka antara desainer dan pengguna akhir.
Studi kasus menunjukkan bahwa menggunakan desain yang berpusat pada manusia dan mengamati langsung pengguna di lingkungan alaminya dapat mengungkap wawasan penting dan mencegah kesalahan langkah yang merugikan dalam pengembangan ML. Melibatkan tim UX di awal proses tidak hanya memastikan bahwa produk ML berfungsi tetapi juga benar-benar memenuhi kebutuhan pengguna, sehingga menghemat waktu, uang, dan sumber daya.
Selama kita menciptakan mesin cerdas ini, rahasia untuk menjadikannya lebih baik adalah dengan memprioritaskan pengalaman manusia dibandingkan kecerdasan buatan. Dengan menerapkan desain yang berpusat pada pengguna sejak awal, kami dapat menciptakan produk ML yang benar-benar ingin digunakan oleh orang-orang.
Bergabunglah dengan Grup LinkedIn Fusion
Publikasi Fusion. Kami adalah karyawan UHG dan pandangan ini adalah milik kami sendiri dan bukan milik perusahaan maupun afiliasinya.
