Postingan ini ditulis oleh Vicente Goetten, Direktur Eksekutif di TOTVS Labs.

Pada tahun 1980-an dan 90-an, proses jual beli saham sangat berbeda dengan yang kita kenal sekarang. Internet hanya tersedia di universitas-universitas AS untuk para profesor dan peneliti, dan broker dalam negeri bahkan belum ada (1).

Sebelum internet tersedia bagi masyarakat umum, seorang investor akan mendapatkan informasi tentang perusahaan mana yang akan berinvestasi dengan memeriksa surat kabar atau pergi ke perpustakaan dan membaca buku tentang perusahaan potensial. Setelah melakukan penelitian yang cukup, investor akan menghubungi broker, yang akan melakukan transaksi melalui pedagang, yang akan menentukan apakah akan membeli atau menjual saham.

Hari ini berbeda. Dengan menggunakan internet, kita dapat membeli dan menjual saham dari mana saja di dunia menggunakan ponsel pintar kita. Kita juga mempunyai akses terhadap banyak informasi tentang perusahaan dan kinerjanya tanpa perlu pergi ke perpustakaan (atau membaca koran). Ini semua adalah hasil dari teknologi eksponensial, khususnya komputasi dan jaringan.

Lebih jauh lagi, 80% dari seluruh transaksi saham dan derivatif di AS(2) kini dilakukan oleh algoritma yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memutuskan kapan harus membeli atau menjual. Perubahan ini disebabkan oleh teknologi eksponensial kedua yang akan mengubah tidak hanya dunia Keuangan, namun semua industri dan beberapa (jika tidak semua) aspek kehidupan kita: kecerdasan buatan.

Tapi apa sebenarnya kecerdasan buatan itu? Kecerdasan buatan merupakan kombinasi teknik dan algoritme yang bertujuan untuk melatih mesin agar memiliki kapasitas yang sama dengan manusia, seperti penalaran logis, perencanaan, pemrosesan bahasa alami, persepsi, dan kecerdasan umum. Salah satu teknik kecerdasan buatan yang paling menonjol adalah Pembelajaran Mesin, lebih khusus lagi Pembelajaran Mendalam.(3)

Revolusi Kecerdasan Buatan tidak lama lagi akan terjadi — revolusi sedang terjadi saat ini. Saat ini, ada ratusan produk yang tidak kita sadari di pasaran yang menggunakan AI. Siri, asisten pribadi dari Apple; Pinterest, ketika menemukan produk serupa untuk Anda; atau Google Foto, yang mengatur foto-foto kita (dengan menerapkan pengenalan wajah yang secara otomatis mengelompokkan foto-foto orang). Semua ini memiliki AI yang bekerja di belakang layar.

Dampak Kecerdasan Buatan terhadap bisnis akan sama, atau bahkan lebih besar dampaknya, dibandingkan dengan dampak yang ditimbulkan pada internet dan perangkat seluler.
Berikut adalah beberapa contoh industri yang ditransformasikan oleh kecerdasan buatan:

Pertanian

Platform AgTech telah mulai membantu produsen dan insinyur di bidang Pertanian membuat keputusan tentang kapan menanam, memanen, atau bahan apa yang akan digunakan pada tanaman.

Logistik dan Transportasi

Di Mountain View, tempat markas TOTVS Labs bermarkas, kami melihat mobil otonom melaju di jalanan setiap hari. Kemungkinan besar, pada tahun 2020 kita akan melihat jutaan mobil otonom di jalan-jalan di seluruh dunia.(4) Dan tidak hanya mobil saja, tapi kereta api, bus, dan moda transportasi lainnya – semuanya digerakkan oleh robot bertenaga AI.

Kesehatan dan Bioteknologi

Di sektor kesehatan, kecerdasan buatan telah membantu dokter dan pasien mendapatkan diagnosis yang lebih cepat dan akurat. Salah satu pencapaian utamanya adalah kemampuan mendeteksi kanker melalui sampel darah pasien.(5) Sejumlah besar data dianalisis untuk menemukan pola tertentu. AI juga dapat mengidentifikasi pola genetik yang membantu kita lebih memahami penyakit.(6)

Ritel

Membuat prediksi penjualan dan mengidentifikasi produk yang tepat untuk klien tertentu adalah salah satu bidang di mana kecerdasan buatan bekerja saat ini. Perusahaan seperti Amazon menggunakan AI untuk menentukan apakah sebuah buku akan sukses bahkan sebelum dirilis secara resmi.(7) Aplikasi unggulan lainnya untuk ritel (dan sektor lainnya) adalah pengoptimalan inventaris, di mana AI dapat membantu perusahaan memprediksi penjualan dan menentukan berapa banyak inventaris yang mereka miliki. harus punya.

Pendidikan

AI dapat digunakan dalam Pendidikan untuk membantu mengidentifikasi apakah seorang siswa berada di ambang putus sekolah atau kelas tertentu, menentukan kelas mana yang akan ditawarkan kepada siswa, atau bahkan membuat kelas khusus untuk mengoptimalkan pembelajaran siswa.

Layanan Keuangan

Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk mengidentifikasi dengan lebih baik potensi risiko yang dapat ditimbulkan oleh klien terhadap lembaga keuangan, memprediksi pola pasar dan konsekuensinya, merekomendasikan operasi, dan, seperti yang telah kita lihat sebelumnya, melaksanakan operasi tersebut.

Manufaktur dan Rantai Pasokan

Perusahaan manufaktur dapat menggunakan AI untuk mengidentifikasi produk dan suku cadang yang memerlukan perawatan sebelum terjadi masalah, memutuskan berapa banyak yang perlu dibeli atau diproduksi berdasarkan kebutuhan dan ketersediaan, serta mencegah risiko bagi pemasok.

Asisten virtual

Asisten virtual sudah menjadi bagian dari kehidupan kita, dan mereka akan semakin hadir dalam waktu dekat. Dalam beberapa tahun ke depan, bank akan memiliki asisten virtual yang dapat membantu kami melakukan operasional atau menjawab pertanyaan tanpa keterlibatan manusia. Mereka juga akan membantu kami merencanakan perjalanan dan mengatur detail seperti penerbangan, hotel, dan transportasi.

Beberapa kasus yang disebutkan di atas adalah aplikasi nyata yang TOTVS Labs kerjakan bersama pelanggan kami. Selama beberapa tahun terakhir, TOTVS Labs berkonsentrasi pada pengembangan platform yang menggabungkan data (berkualitas) dan kecerdasan buatan.

Sama seperti internet yang merevolusi semua industri, kecerdasan buatan berpotensi mengubah cara bisnis beroperasi, bahkan apa yang kita lakukan dalam kehidupan sehari-hari. AI akan segera menjadi seperti internet saat ini — digunakan secara luas dan hadir di mana pun kita pergi. Kita mungkin tidak akan melihat satu pun aplikasi atau proses yang tidak memanfaatkan Kecerdasan Buatan, yang mungkin menjadikannya revolusi teknologi terbesar di zaman kita.

Referensi

  1. Bagaimana Internet Mengubah Investasi: http://www.investopedia.com/financial-edge/0212/how-the-internet-has-changed-investing.aspx
  2. Narang, Rishi K. (2013–03–20). Inside the Black Box: Panduan Sederhana untuk Perdagangan Kuantitatif dan Frekuensi Tinggi (Wiley Finance)
  3. AI, Pembelajaran Mendalam, dan Pembelajaran Mesin: Panduan Dasar http://a16z.com/2016/06/10/ai-deep-learning-machines/
  4. 10 juta mobil self-driving akan beredar pada tahun 2020 http://www.businessinsider.com/report-10-million-self-driving-cars-will-be-on-the-road-by-2020- 6-5-2015
  5. Kecerdasan Buatan Membantu Mendiagnosis Kanker http://www.popsci.com/artificial-intelligence-helps-diagnose-cancer
  6. https://23andme.com/
  7. Choudary, Sangeet Paul; Van Alstyne, Marshall W.; Parker, Geoffrey G. (2016–03–28). Revolusi Platform: Bagaimana Pasar Jaringan Mengubah Perekonomian — dan Cara Membuatnya Bermanfaat untuk Anda. W. W. Norton & Perusahaan. Edisi menyalakan.