PackagesNotFoundError: Paket berikut tidak tersedia dari saluran saat ini. Bagaimana menyelesaikan?

Karena saya baru di bidang ini, saya mengajukan pertanyaan ini, meskipun sudah ada beberapa jawaban parsial. Saya tidak tahu solusi konkrit dari masalah saya. Saya mencoba menginstal dependensi untuk mengeksekusi kode yang dikirim oleh dosen pembimbing universitas saya dengan mengeksekusi

conda install --yes --file requirements.txt

Kemudian saya mendapatkan pesan kesalahan berikut:

Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - click-default-group==1.2.2
  - profiling==0.1.3
  - jupyter-console==6.1.0
  - mypy-extensions==0.4.3
  - tables==3.6.1
  - numpy==1.18.3
  - ipython-genutils==0.2.0
  - jupyter-core==4.6.3
  - prometheus-client==0.7.1
  - torch==1.4.0
  - torchvision==0.5.0
  - opencv-python==4.2.0.34
  - jupyter-client==6.1.2
  - valuedispatch==0.0.1
  - nbformat==5.0.5

Current channels:

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-64
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch

Ada solusi yang disarankan dengan menggunakan file YAML alih-alih .txt, tapi saya tidak yakin bagaimana cara mengimplementasikannya.

Terbaik

Sunting: Isi dari persyaratan.txt adalah (walaupun cukup panjang):

appdirs==1.4.4
astroid==2.3.3
attrs==19.3.0
autopep8==1.5.2
backcall==0.1.0
black==19.10b0
bleach==3.1.4
certifi==2019.11.28
chardet==3.0.4
click==7.1.2
click-default-group==1.2.2
ConfigArgParse==1.2.3
configparser==5.0.0
cycler==0.10.0
Cython==0.29.17
decorator==4.4.2
deepdish==0.3.6
defusedxml==0.6.0
entrypoints==0.3
faiss-cpu==1.6.3
faiss-gpu==1.6.3
h5py==2.10.0
hdbscan==0.8.26
idna==2.9
ipykernel==5.2.0
ipython==7.13.0
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==7.5.1
isort==4.3.21
jedi==0.16.0
Jinja2==2.11.1
joblib==0.14.1
jsonschema==3.2.0
jupyter==1.0.0
jupyter-client==6.1.2
jupyter-console==6.1.0
jupyter-core==4.6.3
kiwisolver==1.2.0
lazy-object-proxy==1.4.3
llvmlite==0.31.0
MarkupSafe==1.1.1
matplotlib==3.2.1
mccabe==0.6.1
mistune==0.8.4
mypy==0.770
mypy-extensions==0.4.3
nbconvert==5.6.1
nbformat==5.0.5
notebook==6.0.3
numba==0.48.0
numexpr==2.7.1
numpy==1.18.3
opencv-python==4.2.0.34
pandas==1.0.3
pandocfilters==1.4.2
parso==0.6.2
pathspec==0.8.0
pexpect==4.8.0
pickleshare==0.7.5
Pillow==7.1.1
profiling==0.1.3
prometheus-client==0.7.1
prompt-toolkit==3.0.5
protobuf==3.11.3
ptyprocess==0.6.0
pycodestyle==2.5.0
Pygments==2.6.1
pylint==2.4.4
pyparsing==2.4.6
pyrsistent==0.16.0
python-dateutil==2.8.1
pytz==2019.3
PyYAML==5.3.1
pyzmq==19.0.0
qtconsole==4.7.2
QtPy==1.9.0
regex==2020.5.7
requests==2.23.0
scikit-learn==0.22.2.post1
scipy==1.4.1
seaborn==0.10.0
Send2Trash==1.5.0
six==1.14.0
tables==3.6.1
tensorboardX==2.0
terminado==0.8.3
testpath==0.4.4
toml==0.10.0
torch==1.4.0
torchvision==0.5.0
tornado==6.0.4
tqdm==4.45.0
traitlets==4.3.3
typed-ast==1.4.1
typing-extensions==3.7.4.2
umap-learn==0.3.10
urllib3==1.25.8
urwid==2.1.0
valuedispatch==0.0.1
wcwidth==0.1.9
webencodings==0.5.1
widgetsnbextension==3.5.1
wrapt==1.11.2

python conda anaconda
person kallikles    schedule 23.12.2020    source sumber
comment
Bisakah Anda memposting isi file teks?   -  person James    schedule 23.12.2020
comment
File persyaratan pip tidak langsung kompatibel dengan lingkungan Conda.   -  person merv    schedule 23.12.2020

Jawaban (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Sepertinya beberapa subversi paket dalam file persyaratan dibuat untuk distribusi PyPi, tetapi tidak untuk conda. Selain itu, beberapa nama paket untuk PyPi menggunakan tanda hubung, tetapi menggunakan garis bawah pada conda.

Hal ini dapat diperbaiki dengan melonggarkan subversi dalam file persyaratan dan mengganti beberapa tanda hubung dengan garis bawah.

Beberapa paket juga memiliki nama yang berbeda. Misalnya Torch disebut pytorch. Selain itu, Anda harus menyertakan saluran pytorch.

Terakhir, paket valuedispatch hanya ada di PyPi, dan harus diinstal menggunakan PIP.

Ganti file persyaratan dengan yang di bawah ini, lalu jalankan perintah berikut:

conda conda install -y --file requirements.txt -c defaults -c conda-forge -c pytorch
pip install valuedispatch
pip install profiling

persyaratan.txt:

appdirs==1.4.*
astroid==2.3.*
attrs==19.3.*
autopep8==1.5.*
backcall==0.1.*
black==19.*
bleach==3.1.*
certifi==2019.11.*
chardet==3.0.*
click==7.1.*
click-default-group==1.2.*
ConfigArgParse==1.2.*
configparser==5.0.*
cycler==0.10.*
Cython==0.29.*
decorator==4.4.*
deepdish==0.3.*
defusedxml==0.6.*
entrypoints==0.*
faiss-cpu==1.6.*
faiss-gpu==1.6.*
h5py==2.10.*
hdbscan==0.8.*
idna==2.*
ipykernel==5.2.*
ipython==7.13.*
ipython_genutils==0.2.*
ipywidgets==7.5.*
isort==4.3.*
jedi==0.16.*
Jinja2==2.11.*
joblib==0.14.*
jsonschema==3.2.*
jupyter==1.0.*
jupyter_client==6.1.*
jupyter_console==6.1.*
jupyter_core==4.6.*
kiwisolver==1.2.*
lazy-object-proxy==1.4.*
llvmlite==0.31.*
MarkupSafe==1.1.*
matplotlib==3.2.*
mccabe==0.6.*
mistune==0.8.*
mypy==0.*
mypy_extensions==0.4.*
nbconvert==5.6.*
nbformat==5.0.*
notebook==6.0.*
numba==0.48.*
numexpr==2.7.*
numpy==1.18.*
opencv==4.2.*
pandas==1.0.*
pandocfilters==1.4.*
parso==0.6.*
pathspec==0.8.*
pexpect==4.8.*
pickleshare==0.7.*
Pillow==7.1.*
prometheus_client==0.7.*
prompt_toolkit==3.0.*
protobuf==3.11.*
ptyprocess==0.6.*
pycodestyle==2.5.*
Pygments==2.6.*
pylint==2.4.*
pyparsing==2.4.*
pyrsistent==0.16.*
python-dateutil==2.8.*
pytz==2019.*
PyYAML==5.3.*
pyzmq==19.0.*
qtconsole==4.7.*
QtPy==1.9.*
regex==2020.5.*
requests==2.23.*
scikit-learn==0.22.*
scipy==1.4.*
seaborn==0.10.*
Send2Trash==1.5.*
six==1.14.*
pytables==3.6.*
tensorboardX==2.*
terminado==0.8.*
testpath==0.4.*
toml==0.10.*
pytorch==1.4.*
torchvision==0.5.*
tornado==6.0.*
tqdm==4.45.*
traitlets==4.3.*
typed-ast==1.4.*
typing-extensions==3.7.*
umap-learn==0.3.*
urllib3==1.25.*
urwid==2.1.*
wcwidth==0.1.*
webencodings==0.5.*
widgetsnbextension==3.5.*
wrapt==1.11.*

Alternatifnya, Anda mungkin dapat menginstal semuanya menggunakan PIP dan file asli melalui:

pip install -r requirements.txt

Namun seperti yang disebutkan @merv, sebaiknya jangan lakukan ini di lingkungan dasar.

person James    schedule 23.12.2020
comment
Berfungsi sempurna, kecuali untuk dua paket. Yaitu, - pembuatan profil=0,1 - tabel=3,6. - person kallikles; 23.12.2020
comment
Tabel menjadi pytables, pembuatan profil juga hanya di PyPi. Saya memperbarui jawabannya. - person James; 23.12.2020
comment
Saya perhatikan bahwa seseorang tidak boleh pip install -r requirements.txt di lingkungan dasar. - person merv; 23.12.2020