Dengan Python, apakah ada cara untuk melihat nomor seri di belakang stempel waktu pandas? Misalnya, diberikan dalam stempel waktu,
2020.4.28
2020.4.29
2020.4.30
Saya ingin melihat nomor seri terkait dalam frekuensi hari, beberapa ide serupa dengan nomor seri Excel untuk tanggal.
Atau sebaliknya, adakah cara alternatif untuk melihat nomor seri tanggal tanpa menggunakan stempel waktu pandas?
Saya perlu menemukan ini untuk membandingkan keluaran estimasi parameter antara Python/Excel/Matlab.
(Di bawah, saya mengedit postingan saya untuk memperjelas pertanyaan. 02.05.2020)
Misalnya pada kode:
# Input parameters
a0B=0.1
a1B=0.2
a2B=0.3
# Example equation
B0=np.exp(a0B+a1B*np.cos(2*np.pi*(time/365)+a2B))
Saya sedang membicarakan tentang waktu masukan di sini. Saya ingin menggunakan/menampilkan nomor seri yang sesuai dengan tanggal dengan Python secara langsung, tanpa menggunakan format stempel waktu: YYYY/MM/DD 00:00. Jika saya menggunakan Excel atau Matlab, nomor seri yang dimasukkan adalah:
# For the dates
2020.4.28
2020.4.29
2020.4.30
#Excel serial numbers are
43949
43950
43951
#Matlab serial numbers are
737909
737910
737911
masing-masing. Apakah ada ekspresi yang setara untuk serial tanggal dengan Python? Bantuan apa pun akan sangat dihargai!
P.S. Saya tahu kode contoh bukanlah cara yang tepat untuk melakukan perhitungan. Tapi tolong tetap pada poin utama...!
