Memberi label boxplot grup pada seaborn dengan nilai mean dan standar deviasi

Bagaimana cara memberi label pada setiap diagram kotak dalam diagram kotak yang dikelompokkan di seaborn dengan nilai mean dan deviasi standar?

masukkan deskripsi gambar di sini

Kode saya adalah

import pandas as pd
import seaborn as sns
from os.path import expanduser as ospath

df = pd.read_excel(ospath('~/Documents/Python/Kandidatspeciale/TestData.xlsx'),'Ark1')

bp = sns.boxplot(y='throw angle', x='incident angle', 
                 data=df, 
                 palette="colorblind",
                 hue='Bat type')

bp.set_title('Rubber Comparison',fontsize=15,fontweight='bold', y=1.06)
bp.set_ylabel('Throw Angle [degrees]',fontsize=11.5)
bp.set_xlabel('Incident Angle [degrees]',fontsize=11.5)

Di mana kerangka data saya, df, berada

     Bat type  incident angle  throw angle
0      euro              15         28.2
1      euro              15         27.5
2      euro              15         26.2
3      euro              15         27.7
4      euro              15         26.4
5      euro              15         29.0
6      euro              30         12.5
7      euro              30         14.7
8      euro              30         10.2
9     china              15         29.9
10    china              15         31.1
11    china              15         24.9
12    china              15         27.5
13    china              15         31.2
14    china              15         24.4
15    china              30          9.7
16    china              30          9.1
17    china              30          9.5

person Mati Malik    schedule 12.10.2019    source sumber
comment
sangat mirip dengan pertanyaan sebelumnya: stackoverflow.com/q/58268651/1358308 perhatikan bahwa dari sudut pandang grafik statistik, letakkan ini ringkasan statistik pada plot umumnya dianggap praktik buruk. lihat mis. stat.columbia.edu/~gelman/research/published/vis14. pdf   -  person Sam Mason    schedule 13.10.2019
comment
Ini mirip dengan pertanyaan sebelumnya. Saya mem-posting ulang karena tidak ada yang bisa memberi saya solusi :-) @SamMason   -  person Mati Malik    schedule 13.10.2019
comment
@MatiMalik Saya menjawab posting pertama di sini   -  person Matias Quintana    schedule 16.04.2021