Bagaimana cara menampilkan lebih dari 10 gambar di Tensorboard?

Saya perhatikan bahwa tidak peduli berapa banyak gambar yang saya simpan ke file log tensorboard, tensorboard hanya akan menampilkan 10 gambar (per tag).

Bagaimana cara menambah jumlah gambar atau setidaknya memilih gambar mana yang akan ditampilkan?

Untuk mereproduksi apa yang saya maksud, jalankan MCVE berikut:

import torch
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
tb = SummaryWriter(comment="test")

for k in range(100):
    # create an image with some funny pattern
    b = [n for (n, c) in enumerate(bin(k)) if c == '1']
    img = torch.zeros((1,10,10))
    img[0, b, :] = 0.5
    img =img + img.permute([0, 2, 1])

    # add the image to the tensorboard file
    tb.add_image(tag="test", img_tensor=img, global_step=k)

Ini membuat folder runs tempat data disimpan. Dari folder yang sama jalankan tensorboard --logdir runs, buka browser dan buka localhost:6006 (atau ganti 6006 dengan port tensorboard apa pun yang ditampilkan setelah memulainya). Lalu buka tab bernama "gambar" dan gerakkan penggeser di atas gambar skala abu-abu.

Dalam kasus saya ini hanya menampilkan gambar dari langkah-langkah

k = 3, 20, 24, 32, 37, 49, 52, 53, 67, 78

yang bahkan jaraknya tidak bagus, tetapi terlihat cukup acak. Saya lebih suka memilikinya

1. melihat lebih dari 10 gambar yang saya simpan, dan
2. memiliki jarak jumlah langkah yang lebih merata antara setiap gambar yang ditampilkan.

Bagaimana saya bisa mencapainya?

EDIT: Saya baru saja menemukan opsi --samples_per_plugin dan mencoba tensorboard --logdir runs --samples_per_plugin "images=100". Ini memang menambah jumlah gambar, namun hanya menampilkan gambar dari langkah k = 0,1,2,3....,78, namun tidak ada gambar dari atas 78.