Panda 'pencairan sebagian' atau 'pencairan kelompok'

Saya memiliki DataFrame seperti ini

>>> df = pd.DataFrame([[1,1,2,3,4,5,6],[2,7,8,9,10,11,12]], 
                      columns=['id', 'ax','ay','az','bx','by','bz'])
>>> df
   id  ax  ay  az  bx  by  bz
0   1   1   2   3   4   5   6
1   2   7   8   9  10  11  12

dan saya ingin mengubahnya menjadi sesuatu seperti ini

   id name   x   y   z
0   1    a   1   2   3
1   2    a   7   8   9
2   1    b   4   5   6
3   2    b  10  11  12

Ini adalah masalah unpivot/meleleh, tapi saya tidak tahu cara apa pun untuk meleburnya dengan menjaga kelompok-kelompok ini tetap utuh. Saya tahu saya dapat membuat proyeksi di seluruh kerangka data asli dan kemudian concat itu, tetapi saya bertanya-tanya apakah saya melewatkan beberapa trik peleburan umum dari sabuk alat saya.


python pandas unpivot melt
person Kirk Broadhurst    schedule 28.03.2019    source sumber

Jawaban (2)


arrow_upward
6
arrow_downward

Set_index, ubah kolom menjadi multi indeks dan tumpukan,

df = df.set_index('id')
df.columns = [df.columns.str[1], df.columns.str[0]]
new_df = df.stack().reset_index().rename(columns = {'level_1': 'name'})

    id  name    x   y   z
0   1   a       1   2   3
1   1   b       4   5   6
2   2   a       7   8   9
3   2   b       10  11  12
person Vaishali    schedule 28.03.2019

arrow_upward
6
arrow_downward

Tidak meleleh wide_to_long dengan stack dan unstack

pd.wide_to_long(df,['a','b'],i='id',j='drop',suffix='\w+').stack().unstack(1)
Out[476]: 
drop   x   y   z
id              
1  a   1   2   3
   b   4   5   6
2  a   7   8   9
   b  10  11  12
person BENY    schedule 28.03.2019