Membuat variabel baru berdasarkan urutan variabel yang sudah ada menggunakan R

Berharap dapat membuat variabel baru X berdasarkan tiga variabel yang ada: "SubID", "Hari" dan "Waktu". Saya dulu memiliki tiga fungsi pengurutan di excel untuk melakukan ini secara manual: pertama mengurutkan berdasarkan "SubID", lalu mengurutkan berdasarkan "Hari", dan terakhir mengurutkan berdasarkan "Waktu". X harus dari 1 hingga jumlah baris terbesar untuk setiap SubID, berdasarkan urutan Hari dan Waktu.

SubID: nomor subjek yang ditetapkan

Hari : nomor hari tiap mata pelajaran (1,2,3...21)

Waktu: 1, 2, 3

X : jumlah baris yang ditandai sebagai SubID yang sama

SubID Day  Time   X    
 1    1     1     1
 1    1     2     2
 1    1     3     3
 1    2     1     4
 1    2     2     5
 2    1     1     1
 2    1     2     2
 2    1     3     3
 2    2     3     6
 2    2     2     5
 2    2     1     4

Saya telah melakukan ini secara manual di excel dan saya yakin pasti ada cara yang lebih cerdas untuk melakukannya di R, tapi saya baru mengenal R dan tidak tahu caranya. Terima kasih sebelumnya!


r variables time-series
person Susan    schedule 16.03.2019    source sumber

Jawaban (2)


arrow_upward
1
arrow_downward

Mungkin dengan paket data.table. Anda harus menginstalnya jika Anda belum melakukannya. Saya telah mengomentari perintahnya.

# install.packages("data.table")
library(data.table)

kami dapat menghasilkan data Anda dengan cara berikut.

df <- data.frame(SubId=sample(1:2,10,replace=TRUE),
                 Day=sample(1:2,10,replace=TRUE),
                     Time=sample(1:2,10,replace=TRUE))

Kemudian ubah data.frame menjadi data.tabel.

setDT(df)
##> df
##     SubId Day Time
##  1:     1   2    1
##  2:     1   1    1
##  3:     1   1    2
##  4:     2   2    1
##  5:     2   1    1
##  6:     1   2    2
##  7:     1   2    1
##  8:     1   2    2
##  9:     2   1    1
## 10:     2   1    2

Akhirnya kita bisa memesan SubId, Hari, Waktu saya. Karena tabel sudah diurutkan sesuai keinginan, kita tinggal memberi nomor baris dari 1 hingga jumlah observasi di setiap SubId.

df[order(SubId,Day,Time),X:=1:.N,SubId]


##> df
##    SubId Day Time X
## 1:     1   2    1 3
## 2:     1   1    1 1
## 3:     1   1    2 2
## 4:     2   2    1 4
## 5:     2   1    1 1
## 6:     1   2    2 5
## 7:     1   2    1 4
## 8:     1   2    2 6
## 9:     2   1    1 2
## 10:    2   1    2 3
person DJJ    schedule 16.03.2019
comment
Terima kasih banyak atas penjelasan detailnya! Mereka sangat membantu! - person Susan; 17.03.2019

arrow_upward
1
arrow_downward

Mungkin ini membantu

library(dplyr)
df1 %>% 
  group_by(SubID) %>% 
  mutate(X1 = row_number(as.numeric(paste0(Day, Time))))
# A tibble: 11 x 5
# Groups:   SubID [2]
#   SubID   Day  Time     X    X1
#   <int> <int> <int> <int> <int>
# 1     1     1     1     1     1
# 2     1     1     2     2     2
# 3     1     1     3     3     3
# 4     1     2     1     4     4
# 5     1     2     2     5     5
# 6     2     1     1     1     1
# 7     2     1     2     2     2
# 8     2     1     3     3     3
# 9     2     2     3     6     6
#10     2     2     2     5     5
#11     2     2     1     4     4

Atau menggunakan order

df1 %>% 
  group_by(SubID) %>% 
  mutate(X1 = order(Day, Time))

Atau dengan data.table

library(data.table)
setDT(df1)[, X1 := order(Day, Time), by = SubID]

data

df1 <- structure(list(SubID = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L), Day = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), 
Time = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 1L, 2L, 3L, 3L, 2L, 1L), X = c(1L, 
2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 6L, 5L, 4L)), class = "data.frame", 
 row.names = c(NA, 
   -11L))
person akrun    schedule 16.03.2019
comment
Kodenya berjalan, tetapi ketika saya memeriksa variabel baru X1, R mengatakan itu nol. Artinya saya belum membuat ulang variabelnya? Maaf atas pertanyaan bodoh ini, saya baru mengenal R. Kode yang saya gunakan adalah: data2 %›% group_by(SubID) %›% mutate(X1 = order(Day, Time)) data2$X1 - person Susan; 16.03.2019
comment
@Susan Anda perlu menetapkannya ke data yaitu data2 <- data2 %>% group_by(SubID) %>% mutate(X1 = order(Day, Time)) - person akrun; 16.03.2019