Saya memiliki kebingungan antara mobilenet dan SSD. Sejauh yang saya tahu, mobilenet adalah jaringan saraf yang digunakan untuk klasifikasi dan pengenalan sedangkan SSD adalah kerangka kerja yang digunakan untuk mewujudkan detektor multikotak. Hanya kombinasi keduanya yang dapat melakukan deteksi objek. Jadi, mobilenet bisa dipertukarkan dengan resnet, inception dan sebagainya. SSD dapat dipertukarkan dengan RCNN. Apakah pernyataan saya benar?
Mobilenet vs SSD [ditutup]
comment
Ya. Namun ada versi Mobilenet bernama MobilenetSSD yang dapat melakukan Deteksi MultiObject: github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD
- person Adel schedule 12.04.2018
Jawaban (1)
Ada dua jenis jaringan saraf dalam di sini. Jaringan dasar dan jaringan deteksi. MobileNet, VGG-Net, LeNet, dan semuanya berbasis jaringan. Jaringan Basis menyediakan fitur tingkat tinggi untuk klasifikasi atau deteksi. Jika Anda menggunakan lapisan yang terhubung sepenuhnya di akhir jaringan ini, Anda memiliki klasifikasi. Namun Anda dapat menghapus lapisan yang terhubung sepenuhnya dan menggantinya dengan jaringan deteksi, seperti SSD, Faster R-CNN, dan sebagainya. Faktanya, SSD menggunakan lapisan konvolusional terakhir pada jaringan dasar untuk tugas deteksi. MobileNet sama seperti jaringan dasar lainnya menggunakan konvolusi untuk menghasilkan fitur tingkat tinggi.
person
Totoro
schedule
24.12.2018
Apakah menurut Anda hal ini juga terjadi pada model SSD Inception? Dari ini: semanticscholar.org/paper/ Tampaknya jaringan dasar VGG16 masih ada tetapi Inception ditambahkan di bagian arsitektur SSD. Saya menggunakan SSD Inception v2 dari model TensorFlow, dan saya bingung apakah asumsi yang saya buat ini benar: Model SSD Inception v2 menggantikan jaringan neural VGG16 yang digunakan untuk ekstraksi fitur dengan jaringan Inception v2. Apakah saya benar di sini?
- person Daniel; 28.05.2019
