Saya mendapatkan tanggal lahir pengguna dalam sebuah tabel dan ingin menampilkan daftar ulang tahun bulat untuk n tahun ke depan (dimulai dari tanggal sembarang x) yang terlihat seperti ini:
+----------------------------------------------------------------------------------------+
| Name | id | birthdate | current_age | birthday | year | month | day | age_at_date |
+----------------------------------------------------------------------------------------+
| User 1 | 1 | 1958-01-23 | 59 | 2013-01-23 | 2013 | 1 | 23 | 55 |
| User 2 | 2 | 1988-01-29 | 29 | 2013-01-29 | 2013 | 1 | 29 | 25 |
| User 3 | 3 | 1963-02-12 | 54 | 2013-02-12 | 2013 | 2 | 12 | 50 |
| User 1 | 1 | 1958-01-23 | 59 | 2018-01-23 | 2018 | 1 | 23 | 60 |
| User 2 | 2 | 1988-01-29 | 29 | 2018-01-29 | 2018 | 1 | 29 | 30 |
| User 3 | 3 | 1963-02-12 | 54 | 2018-02-12 | 2018 | 2 | 12 | 55 |
| User 1 | 1 | 1958-01-23 | 59 | 2023-01-23 | 2023 | 1 | 23 | 65 |
| User 2 | 2 | 1988-01-29 | 29 | 2023-01-29 | 2023 | 1 | 29 | 35 |
| User 3 | 3 | 1963-02-12 | 54 | 2023-02-12 | 2023 | 2 | 12 | 60 |
+----------------------------------------------------------------------------------------+
Seperti yang Anda lihat, saya ingin "mengelilingi" dan tidak hanya menampilkan ulang tahun putaran berikutnya yang akan datang, yang mudah, tetapi juga data historis dan masa depan yang jauh.
Ide inti dari pendekatan saya saat ini adalah sebagai berikut: Saya menghasilkan melalui generate_series semua tanggal dari tahun 1900 hingga 2100 dan menggabungkannya dengan mencocokkan hari dan bulan dari tanggal lahir dengan pengguna. Berdasarkan hal tersebut, saya menghitung umur pada tanggal tersebut untuk akhirnya memilih hanya tanggal lahir tersebut, yang bulat (dapat dibagi 5) dan menghasilkan umur yang tidak negatif.
WITH
test_users(id, name, birthdate) AS (
VALUES
(1, 'User 1', '23-01-1958' :: DATE),
(2, 'User 2', '29-01-1988'),
(3, 'User 3', '12-02-1963')
),
dates AS (
SELECT
s AS date,
date_part('year', s) AS year,
date_part('month', s) AS month,
date_part('day', s) AS day
FROM generate_series('01-01-1900' :: TIMESTAMP, '01-01-2100' :: TIMESTAMP, '1 days' :: INTERVAL) AS s
),
birthday_data AS (
SELECT
id AS member_id,
test_users.birthdate AS birthdate,
(date_part('year', age((test_users.birthdate)))) :: INT AS current_age,
date :: DATE AS birthday,
date_part('year', date) AS year,
date_part('month', date) AS month,
date_part('day', date) AS day,
ROUND(extract(EPOCH FROM (dates.date - birthdate)) / (60 * 60 * 24 * 365)) :: INT AS age_at_date
FROM test_users, dates
WHERE
dates.day = date_part('day', birthdate) AND
dates.month = date_part('month', birthdate) AND
dates.year >= date_part('year', birthdate)
)
SELECT
test_users.name,
bd.*
FROM test_users
LEFT JOIN birthday_data bd ON bd.member_id = test_users.id
WHERE
bd.age_at_date % 5 = 0 AND
bd.birthday BETWEEN NOW() - INTERVAL '5' YEAR AND NOW() + INTERVAL '10' YEAR
ORDER BY bd.birthday;
Pendekatan saya saat ini tampaknya sangat tidak efisien dan agak rumit: Dibutuhkan >100 md. Adakah yang punya ide untuk kueri yang lebih ringkas dan berkinerja baik? Saya menggunakan PostgreSql 9.5.3. Terima kasih!