Barplot lebar variabel dengan seaborn [duplikat]

Mungkin ada beberapa kemungkinan jawaban di sini. Dalam barplot seaborn, Anda dapat menggunakan kombinasi beberapa parameter untuk tujuan tersebut: "width" (nilai lebar batang), "left" (nilai lokasi pada sumbu x, yang merupakan argumen wajib) dan "align" ".

Contoh yang sangat sederhana:

import seaborn as sns

data = [7, 3, 15]
widths = [1, 5, 3]
left = [0, 1, 6]
sns.plt.bar(left, data, width = widths, color=('orange','green','blue'), 
alpha = 0.6, align='edge', edgecolor = 'k', linewidth = 2)

Perhatikan bahwa "kiri" (lokasi batang) harus sesuai dengan lebarnya agar batang hanya bersentuhan dan tidak tumpang tindih.

Jika Anda ingin menggunakan Seaborn untuk barplot, Anda perlu mengubah lebar persegi panjang batang (tambalan) setelahnya (ini dilakukan melalui antarmuka berorientasi objek matplotlib sesuai jawaban ini):

import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset('iris')
ax = sns.barplot('species', 'sepal_width', data=iris)
widthbars = [0.3, 0.6, 1.2]
for bar, newwidth in zip(ax.patches, widthbars):
    x = bar.get_x()
    width = bar.get_width()
    centre = x + width/2.
    bar.set_x(centre - newwidth/2.)
    bar.set_width(newwidth)

Anda juga dapat membuat barplot serupa di matplotlib secara langsung:

import matplotlib.pyplot as plt

widths = [0.3, 0.6, 1.2]
for x_pos, (species_name, species_means) in enumerate(iris.groupby('species').mean().groupby('species')):
     plt.bar(x_pos, species_means['sepal_width'], widths[x_pos])