meluncurkan tensorboard dari google cloud datalab

Saya memerlukan bantuan dalam meluncurkan tensorboard dari tensorflow yang berjalan di datalab, Kode saya adalah sebagai berikut (semuanya ada di datalab):

import tensorflow as tf

with tf.name_scope('input'):
  print ("X_np")
  X_np = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, num_of_features],name="input")

with tf.name_scope('weights'):
  print ("W is for weights & - 15 number of diseases")
  W = tf.Variable(tf.zeros([num_of_features,15]),name="W")

with tf.name_scope('biases'):
  print ("b")
  #todo:authemate for more diseases
  b = tf.Variable(tf.zeros([15]),name="biases")

with tf.name_scope('layer'):
  print ("y_train_np")
  y_train_np = tf.nn.softmax(tf.matmul(X_np,W) + b)

with tf.name_scope('correct'):
  print ("y_ - placeholder for correct answer")
  y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 15],name="correct_answer")

with tf.name_scope('loss'):
  print ("cross entrpy")
  cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_train_np))

# % of correct answers found in batch
print("is correct")
is_correct = tf.equal(tf.argmax(y_train_np,1),tf.argmax(y_,1))
print("accuracy")
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(is_correct,tf.float32))

print("train step")
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy)
# train data and get results for batches
print("initialize all varaible")
init = tf.global_variables_initializer()

print("session")
sess = tf.Session()
writer = tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph)
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)

!tensorboard --logdir=/logs

hasilnya adalah: Memulai TensorBoard 41 pada port 6006 (Anda dapat menavigasi ke http://172.17.0.2:6006)

Namun, ketika saya mengklik link tersebut, halaman webnya kosong

Tolong beri tahu saya apa yang saya lewatkan. Saya berharap untuk melihat grafiknya. nanti saya ingin menghasilkan lebih banyak data. Setiap saran dihargai.

Terimakasih banyak!