Cara mengubah nilai kolom berdasarkan dua kondisi dengan Python

Saya memiliki kumpulan data di mana saya memiliki waktu dalam permainan dan waktu suatu acara.

  EVENT     GAME
  0:34      0:43
  NaN       0:23
  2:34      3:43
  NaN       4:50

Saya ingin mengganti NaN pada kolom EVENT dimana GAME ‹ 0,24 dengan nilai pada kolom GAME.

 df['EVENT'][(df['GAME'] < '0:24') & (df['EVENT'] == 'NaN')] = df['GAME']

Saya sudah mencoba ini tetapi tidak berhasil. Maaf jika sudah jelas. Saya baru mengenal Python.


python pandas dataframe
person Nico Coallier    schedule 05.04.2017    source sumber

Jawaban (1)


arrow_upward
13
arrow_downward

Anda dapat menggunakan isnull untuk pemeriksaan NaN:

df.loc[(df['GAME'] < '0:24') & (df['EVENT'].isnull()), 'EVENT'] = df['GAME']
print (df)

  EVENT  GAME
0  0:34  0:43
1  0:23  0:23
2  2:34  3:43
3   NaN  4:50

Solusi lain dengan mask:

mask = (df['GAME'] < '0:24') & (df['EVENT'].isnull())
df['EVENT'] = df['EVENT'].mask(mask, df['GAME'])
print (df)
  EVENT  GAME
0  0:34  0:43
1  0:23  0:23
2  2:34  3:43
3   NaN  4:50

Atau numpy.where:

df['EVENT'] = np.where(mask, df['GAME'], df['EVENT'])
print (df)
  EVENT  GAME
0  0:34  0:43
1  0:23  0:23
2  2:34  3:43
3   NaN  4:50
person jezrael    schedule 05.04.2017