Python os.path.join() - tidak akan digabungkan dengan benar

Saya ingin menyimpan beberapa file dalam subdirektori dari direktori saat ini, tetapi untuk alasan apa pun, meskipun Python "berhasil" menyimpan file keluaran, direktori tersebut tidak muncul di mana pun.

com_path = './'
out_f = "output"
crop_f = "1-cropped"
(…)
curr_path = os.path.join(com_path, out_f, crop_f)
for elem in images:
    img = img_trim(elem['img'])
    filename = curr_path + 'p_%(p_num)s, (%(orig_name)s)%(ext)s' % elem
    cv2.imwrite(filename, img)
print(curr_path)
>>> ./output\1-cropped
print(com_path)
>>> ./

Anehnya, saat menggunakan (awalnya saya menulis di sini curr_path alih-alih com_path, yang merupakan kesalahan):

filename = com_path + 'p_%(p_num)s, (%(orig_name)s)%(ext)s' % elem

Semuanya berfungsi dengan baik dan menyimpan file yang diinginkan di folder skrip .py.

Dari apa yang saya kumpulkan dari thread lain dan dokumentasi resmi, ini seharusnya berhasil—mengapa tidak?

EDIT: sesuai permintaan:

print(os.getcwd())
>>> C:\Users\iyoossaev\Desktop\Index Cards\tester

di mana seharusnya

print(filename)
>>> ./p_71, (p0089).png
>>> ./p_72, (p0090).png
>>> ./p_73, (p0091).png
>>> ./p_74, (p0092).png

File tidak kosong, ketika saya menggunakan "com_path" semuanya berfungsi (untuk memuat dan menyimpan) file dihasilkan seperti yang diharapkan. Mengubah direktori penyimpanan akan mengacaukan segalanya (tanpa mengubah direktori pemuatan).

EDIT 2: Saya memutuskan untuk menempelkan seluruh kode hanya untuk memastikan. Program ini dimaksudkan untuk memuat gambar, mengonversinya menjadi Hitam & Putih, menemukan relevansi teks menggunakan rata-rata piksel dalam baris/kolom dan memangkasnya, lalu menyimpan hasilnya dengan nama yang dimodifikasi. Semuanya berfungsi kecuali ketika saya mencoba memasukkannya ke dalam subfolder. Contoh gambar untuk diuji: https://imgur.com/X2mPZr0

# IndexCardSplitter
import cv2      # biblioteka do obróbki 
import os       # operating system-specific
import re       # RegEx
import numpy    # obliczenia matematyczne

p_num_off = -18 
t_thresh_hor = 210.0
t_thresh_ver = 240.0
t_thresh_m = 25


com_path = os.getcwd()
# com_path = '.'
filenames = os.listdir(com_path)
filenames = [ f for f in filenames if os.path.isfile(os.path.join(com_path, f)) and re.match('[^\_]*\.png$', f) ]

out_f = "output"
crop_f = "1-cropped"
col_f = "2-columns"
def_f = "3-definitions"


def name_mod(filename):
    elements = re.match("(p0{1,}([1-9][^\.]*?))(\.....?$)", filename)
    orig_name = elements.group(1)
    p_num = str(int(elements.group(2)) + p_num_off)
    ext = elements.group(3)
    return{'orig_name':orig_name, 'p_num':p_num, 'ext':ext}


def load_images(filenames):
    images = []
    for f in filenames:
        print(f)
        img_t = cv2.imread(os.path.join(com_path,f), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        thresh, img_t = cv2.threshold(img_t, 128, 255, cv2.THRESH_OTSU)
        dictionary = name_mod(f)
        dictionary['img'] = img_t
        images.append(dictionary)
    return images


def img_trim(image):
    height, width = image.shape
    height = height - 1
    width = width - 1

    top_trim = 0
    bot_trim = height
    left_trim = 0
    right_trim = width

    i = 0           # GÓRA
    while i < height and top_trim == 0:
        row = image[i, 0:-1]
        if numpy.mean(row) < t_thresh_hor:
            top_trim = i
        i = i + 1

    i = height      # DÓŁ
    while i > 0 and bot_trim == height:
        row = image[i, 0:-1]
        if numpy.mean(row) < t_thresh_hor:
            bot_trim = i
        i = i - 1

    i = 0           # LEWO
    while i < width and left_trim == 0:
        col = image[0:-1, i]
        if numpy.mean(col) < t_thresh_ver:
            left_trim = i
        i = i + 1

    i = width       # PRAWO
    while i > 0 and right_trim == width:
        col = image[0:-1, i]
        # col = image[0:-1, 2700]
        if numpy.mean(col) < t_thresh_ver:
            right_trim = i
        i = i - 1

    top_trim = top_trim - t_thresh_m
    bot_trim = bot_trim + t_thresh_m
    left_trim = left_trim - t_thresh_m
    right_trim = right_trim + t_thresh_m

    image = image[top_trim:bot_trim, left_trim:right_trim]
    return(image)


print('*'*40)

# curr_path = os.path.join(os.getcwd(), out_f, crop_f)
# print(curr_path)
print(com_path)
for elem in images:
    img = img_trim(elem['img'])
    # filename = os.path.join(os.getcwd(), out_f, crop_f, 'p_%(p_num)s, (%(orig_name)s)%(ext)s' % elem)
    filename = com_path + 'p_%(p_num)s, (%(orig_name)s)%(ext)s' % elem
    print(filename)
    cv2.imwrite(filename, img)

Nama file masukan adalah: p0089.png, p0090.png dll.