Memasang tensor Theano

Saya memiliki dua tensor A dan B yang pertama berukuran (500,10) dan yang kedua berukuran (500). Saya ingin mencari A/B. Saya menggunakan operator/biasa dan kompiler Theano mengatakan bahwa ukurannya harus sama. Kemudian saya mencoba menggunakan tensor.tile di B agar ukurannya sama dengan A. Ini memiliki tiga parameter (x, reps, ndim). Saya mencoba nilai yang berbeda dan saya terbatas pada batasan ini: x.ndim = len(reps) dan ndim = len(reps) Lalu dengan batasan ini bagaimana saya bisa menyusun array ke matriks?! Apakah ini bug di Theano?


python theano
person iBM    schedule 23.12.2014    source sumber

Jawaban (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Anda tinggal menyiarkannya saja, dan ada beberapa cara untuk melakukannya. Ambil contoh berikut

import numpy as np
A = np.arange(1., 5001., 1.).reshape(500, 10)
B = np.arange(1., 501., 1.)

import theano
As = theano.shared(A)
Bs = theano.shared(B)

Cara yang aman untuk melakukan ini adalah menambahkan sumbu yang sesuai

AoverB = A / B[:, np.newaxis]
AoverBalso = A / B.reshape((-1, 1))
AsoverBs = As / Bs.reshape((-1, 1))

Cara lain adalah dengan mengeksploitasi fakta bahwa ada siaran implisit untuk mengisi sumbu pertama jika sumbu tersebut hilang

AoverBT = A.T / B.T   # no axis was added here
AsoverBsT = As.T / Bs.T

Untuk menunjukkan bahwa semua perhitungan ini sama, kita menggunakan numpy.testing

from numpy.testing import assert_array_equal
assert_array_equal(AoverB, AoverBalso)
assert_array_equal(AoverB, AsoverBs.eval())
assert_array_equal(AoverB, AoverBT.T)
assert_array_equal(AoverB, AsoverBsT.T.eval())
person eickenberg    schedule 26.12.2014