Saya pada dasarnya membuat 10 array acak dari ukuran: 8000,16000,32000,64000,128000,256000
Yang saya maksud adalah saya memiliki 10 array berukuran 8000, 10 array berukuran 16000, dst.
Ini semua diisi dengan angka acak mulai dari 0 hingga ukuran array.
Saya memiliki implementasi untuk shell sort:
public static void sortMyArray(int[] a){
for (int gap = a.length / 2; gap > 0; gap = (gap / 2)) {
for (int i = gap; i < a.length; i++) {
int tmp = a[i];
int j = i;
for (; j >= gap && tmp < (a[j - gap]); j -= gap) {
a[j] = a[j - gap];
}
a[j] = tmp;
}
}
}
Bila selisihnya adalah gap = a.length / a. panjangnya Saya hanya punya semacam penyisipan. Inilah waktu untuk mengurutkan array ini:
Number of Elements Milliseconds
8000 13
16000 53
32000 217
64000 828
128000 3311
256000 13352
Jadi ini kira-kira O(N^2). Ketika jumlah elemen berlipat ganda, waktu penyelesaian meningkat hampir 4 kali lipat.
Namun, ketika saya menggunakan gap = a.length / 2 saya mendapatkan nilai seperti:
Number of Elements Milliseconds
8000 2
16000 2
32000 4
64000 10
128000 25
256000 60
Jadi ini lebih baik dari O(N) menurutku? Bagaimana ini mungkin? Saya mencoba mematikan prosesor dari Windows, dan saya mencoba menjalankan komputer hanya pada 1 prosesor, namun nilainya masih tidak logis.
Ini kode lengkap saya jika Anda tertarik:
int[] arraySizes = new int[]{8000,16000,32000,64000,128000,256000};
Random rn = new Random(1);
for(int i=0;i<arraySizes.length;i++){
int[] arrayToBeSorted = new int[arraySizes[i]];
System.out.println("Solving array with: " + arraySizes[i] + " elements with first sorting algorithm.");
for (int c = 0; c < 10; c++) {
for(int t=0;t<arraySizes[i];t++){
int randomNumber = rn.nextInt(arrayToBeSorted.length);
arrayToBeSorted[t] = randomNumber;
}
Long initialTime = (new Date().getTime());
sortMyArray(arrayToBeSorted);
Long finalTime = (new Date().getTime());
System.out.println("Time in milliseconds:" + (finalTime - initialTime));
}
}