Saya sedang belajar fpgrowth di mahout, saya menemukan fungsi dari frequent itemset kelahiran, tapi bagaimana cara membentuk aturan dengan frequent itemset menggunakan mahout? apakah belum diterapkan di mahout?
cara membentuk aturan dengan frequent itemset menggunakan mahout
Jawaban (2)
Menghitung aturan dari pola yang sering terjadi cukup mudah, dan mungkin tidak mendapatkan banyak manfaat dari paralelisme dan distribusi. Lagi pula, diharapkan Anda mendapatkan jumlah pola frekuensi yang jauh lebih rendah dari data Anda.
Jadi mungkin akan jauh lebih cepat untuk melakukan hal tersebut di luar Mahout, tergantung pada jumlah pola yang sering Anda miliki.
Mahout tidak dikhususkan untuk penambangan pola.
Anda dapat memeriksa perangkat lunak SPMF: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/index.php (Saya penulisnya).
Ini memiliki kode sumber Java untuk lebih dari 45 algoritma yang terkait dengan frequent itemset dan penambangan aturan asosiasi.
Ini termasuk algoritma untuk beberapa algoritma klasik seperti FPGrowth. Namun ia juga menawarkan beberapa algoritme khusus yang tidak akan Anda temukan di alat penambangan data lainnya seperti untuk menambang kumpulan item langka, kumpulan item yang dapat dihapus, kumpulan item dengan utilitas tinggi, kumpulan item dari data yang tidak pasti, dll.
Misalnya, ada banyak jenis aturan asosiasi yang dapat Anda coba selain aturan asosiasi "klasik" seperti: aturan asosiasi tertutup, aturan asosiasi dasar yang informatif dan umum, aturan sekuensial, dll.
Ini dilisensikan di bawah GPL dan terdapat antarmuka GUI sederhana untuk beberapa algoritma paling populer dan jika Anda memiliki pertanyaan, Anda dapat memposting di forum dan saya akan mencoba menjawab Anda.