Apa itu Pembelajaran Mendalam? Untuk apa ini digunakan?
Pertama, untuk apa Deep Learning digunakan?
Ada banyak hal yang dapat dilakukan Deep Learning, namun penerapan terkini mencakup hal-hal seperti:
- Mengalahkan manusia dalam permainan seperti Jeopardy, Go, catur, dll,
- Mendeteksi spam di email,
- Peramalan harga saham,
- Mengenali gambar dalam sebuah gambar,
- Mendiagnosis penyakit, bahkan lebih akurat daripada manusia,
- Mobil self-driving sedang menjadi trending topic saat ini
Tapi, apa inti dari Deep Learning?
Jaringan Syaraf!
Jaringan Neural meniru proses cara kerja otak, bukankah itu luar biasa?
Seperti inilah tampilan Jaringan Neural!
Jaringan Neural memiliki banyak node, edge, layer, informasi yang masuk melalui node, kedengarannya sangat rumit, namun, jika kita melihatnya seperti pada contoh berikut, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik dan bahkan cara yang menyenangkan untuk melihatnya:
Kita punya gambar matahari dan bintang, bisakah kamu menggambar garis yang memisahkan matahari dan bintang?
Saya yakin Anda akan menggambar garis seperti di bawah ini:
Inilah yang dilakukan Jaringan Neural!
Berikan beberapa data dalam bentuk titik biru dan merah dan Jaringan Syaraf Tiruan akan mencoba menemukan cara terbaik untuk menarik garis dan memisahkannya!
Bagaimana jika datanya lebih rumit? Seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
Kita memerlukan algoritma yang lebih rumit untuk menyelesaikan masalah ini, Jaringan Syaraf Tiruan akan melakukan tugasnya dan menemukan batas yang lebih kompleks yang memisahkan angka-angka tersebut.
Ini hanyalah pengantar dari Pelajaran yang sedang saya pelajari. Saya akan mencoba mencatat setiap pelajaran dan membagikan kemajuan, pemikiran, dan ide saya tentang tantangan tersebut. Semoga selesai tepat waktu juga!
