- Metode Pembelajaran Latar Belakang dan Anomali untuk Detektor Sinar Gamma Statis(arXiv)
Pengarang : M. S.Bandstra, N. Abgrall, R. J.Cooper, D. Hellfeld, T. H.Y.Joshi, V. Negut, B. J. Cukup, M. Salath, R. Sankaran, Y. Kim, S. Shahkarami
Abstrak : Sistem detektor sinar gamma statis yang ditempatkan di luar ruangan untuk tujuan pemantauan radiologi mengalami latar belakang alam yang bervariasi secara waktu dan spasial serta bertemu dengan sumber gangguan buatan manusia. Agar peka terhadap sumber-sumber terlarang, sistem tersebut harus mampu membedakan sumber-sumber tersebut dari variasi yang tidak berbahaya, misalnya karena cuaca dan aktivitas manusia. Selain fluktuasi karena non-ancaman, setiap detektor memiliki respons dan resolusi energinya sendiri, sehingga menyediakan jaringan detektor yang besar dengan latar belakang dan templat sumber yang telah ditentukan dapat menjadi tugas yang berat. Sebagai gantinya, kami mengusulkan agar detektor statis secara otomatis mempelajari latar belakang dan tanda sumber gangguan dengan menggunakan algoritme untuk melakukan bootstrap dan menginformasikan algoritme yang lebih kompleks. Secara khusus, kami menunjukkan bahwa faktorisasi matriks non-negatif (NMF) dapat digunakan untuk membedakan latar belakang statis dari efek peningkatan konsentrasi keturunan radon akibat curah hujan. Kami juga menunjukkan bahwa proses sederhana menggunakan beberapa filter laju penghitungan kotor dapat digunakan secara real-time untuk mengklasifikasikan atau melakukan “triase” spektrum berdasarkan apakah spektrum tersebut termasuk dalam kategori statis, hujan, atau anomali untuk diproses dengan algoritme lain. Jika sensor hujan tersedia, kami mengusulkan metode untuk menggabungkan sinyal tersebut juga. Dua metode pengelompokan untuk spektrum anomali diusulkan, satu menggunakan divergensi Kullback-Leibler dan yang lainnya menggunakan NMF yang diatur, dengan tujuan menemukan kelompok anomali spektral serupa yang dapat digunakan untuk membuat templat anomali. Terakhir, kami menjelaskan penerapan beberapa algoritme ini pada node sensor yang diterapkan, termasuk metode untuk memantau model latar belakang untuk penyimpangan jangka panjang karena perubahan fisik di lingkungan atau perubahan kinerja detektor.
2. Microcomb soliton pada chip yang direferensikan atom(arXiv)
Pengarang : Rui Niu, Shuai Wan, Tian-Peng Hua, Wei-Qiang Wang, Zheng-Yu Wang, Jin Li, Zhu-Bo Wang, Ming Li, Zhen Shen, Y. R. Sun, Shui-Ming Hu, B. E. Kecil, «S. T.Chu”, “Wei Zhao”, “Guang-Can Guo”, “Chang-Ling Zou”, “Yun-Feng Xiao”, “Wen-Fu Zhang”, “Chun-Hua Dong”
Abstrak : Untuk penerapan sisir frekuensi pada mikroresonator, penting untuk mendapatkan sumber laser microcomb yang frekuensinya sepenuhnya stabil. Di sini, kami mendemonstrasikan sistem pembangkitan microcomb soliton stabil yang direferensikan atom berdasarkan pada resonator microring terintegrasi. Lampu pompa sekitar 1560,48 nm dikunci pada rongga ultra-low-expansion (ULE), frekuensinya digandakan dan dirujuk ke transisi atom 87Rb. Tingkat pengulangan microcomb soliton diinjeksi ke sumber frekuensi radio (RF) yang distabilkan jam atom, menghasilkan stabilisasi MHz pada 1 detik. Hasilnya, semua garis sisir telah distabilkan frekuensinya berdasarkan referensi atom dan dapat ditentukan dengan presisi sangat tinggi yang mencapai ∼ 18 Hz pada 1 detik, sesuai dengan stabilitas frekuensi 9,5 × 10−14. Pendekatan kami menyediakan skema eksperimen microcomb yang terintegrasi dan sepenuhnya stabil tanpa memerlukan teknik f − 2f, yang dapat dengan mudah diimplementasikan dan digeneralisasikan ke berbagai platform fotonik, sehingga membuka jalan menuju sumber optik portabel dan ultrapresisi untuk spektroskopi presisi tinggi.
