Anda mungkin sudah membacanya. Elon Musk menyebut Kecerdasan Buatan sebagai ancaman eksistensial terbesar kami. Bill Gates dan pemikir besar lainnya sependapat dengannya. Sebagai orang yang bertindak, dia melakukan sesuatu untuk mengatasi hal tersebut dan bersama dengan orang lain telah mendirikan sebuah organisasi nirlaba bernama Open AI.

Open AI telah mengumpulkan beberapa talenta terbaik di komunitas Deep Learning. Mereka menemui Joshua Benglio, yang merupakan satu-satunya “bapak pendiri” Deep Learning yang tidak bekerja di perusahaan perangkat lunak, dan memintanya menyebutkan daftar talenta terbaik yang bekerja di Deep Learning. Mereka mengajukan penawaran kepada 10 dari mereka dan 9 orang menerima untuk bergabung dalam upaya tersebut.

Kemarin, organisasi nirlaba yang mereka dirikan merilis perangkat pertama mereka. Ini disebut GYM, dan bertujuan untuk membantu memecahkan masalah tersulit berikutnya dalam jalur Machine Learning: Pembelajaran Tanpa Pengawasan.

Sebagian besar model Pembelajaran Mendalam yang digunakan saat ini telah dilatih secara cermat oleh penciptanya. Mereka telah diberi sekumpulan data yang ditinjau oleh manusia sebelum dimasukkan ke dalam model. Hal ini memastikan bahwa model tersebut akurat. Namun membuat kumpulan data ini membutuhkan banyak pekerjaan.

Kami menggunakan dua model ini dalam proyek kami: Neural Talk Andrej Karpathy dan model ImageNet Google. Kami menggunakan algoritme ini secara statis, artinya kami tidak memberikan umpan balik kepada mereka atas koreksi yang dilakukan pengguna kami. Izinkan saya menjelaskan dengan sebuah contoh:

Layar di atas menunjukkan interpretasi dua model gambar burung hantu di dekat pagar. NeuralTalk memberi judul sebagai berikut:”Seekor burung sedang duduk di dahan pohon” Algoritme Google dengan tepat mengidentifikasinya sebagai Burung hantu abu-abu bahkan memberi nama ilmiahnya Strix Nebulosa. Tetapi ada masalah dengan teks ini. Algoritma pertama menafsirkan pagar dengan Ivy menjadi pohon. Yang kedua bahkan tidak mempertimbangkannya.

Kotak centang memungkinkan pengguna untuk “membatalkan pilihan” nama yang tidak cocok dengan gambar, dan juga memasukkan keterangan baru. Di dunia yang ideal, orang akan berperilaku beradab dan memasukkan kata benda dan keterangan yang tepat.

Beberapa jam setelah halaman kami ditayangkan, kami sudah memiliki bahasa cabul di data kami

Sudah menjadi sifat manusia untuk mencoba membodohi atau menipu entitas lain. Siapa pun yang pernah mencoba mempelajari bahasa kedua pasti tahu hal itu. Kata-kata pertama yang dengan murah hati coba diajarkan oleh beberapa orang kepada Anda adalah kata-kata kotor. Dan mereka akan terkejut jika Anda menggunakannya untuk menghina seseorang tanpa Anda sadari.

Orang-orang sudah menggunakan kata-kata yang tidak dapat dicetak untuk memberi nama objek pada gambar di sistem kami. Kami harus pergi dan memasang filter untuk menghindari penggunaan beberapa kata. Namun ini bukanlah solusi yang tepat. Solusi yang tepat adalah memiliki model yang mengetahui kapan beberapa entri yang dilakukan oleh pengguna mencoba mengelabui dan mengabaikannya. Dan karena kami belum memiliki solusi yang tepat, inilah alasan kami menggunakan model dalam mode statis dan tidak memberikan masukan dari pengguna kami. Ini berarti model kita tidak belajar.

Open AI Gym adalah platform untuk mengembangkan dan membandingkan “Algoritma pembelajaran penguatan”. Hal ini akan membantu masyarakat mengatasi hambatan berikutnya dalam peta jalan teknologi.

Namun upaya kelompok OpenAI ini lebih dari sekadar langkah berikutnya dalam komunitas Pembelajaran Mesin. Izinkan saya menjelaskan alasannya:

Tim Urban, yang bukan orang yang tidak banyak bicara, mengungkapkan hal ini dengan baik dalam postingannya Tunggu tapi Mengapa tentang Revolusi Kecerdasan Buatan (Perhatian, bacaan yang panjang dan sangat menarik ). Izinkan saya mencuri-meminjam grafik dari postingannya. Tangga intelijen:

Gambar ini mengungkapkan banyak hal tentang bagaimana kita melihat makhluk yang kurang cerdas dari kita. Ada beberapa pengamatan menarik:

  • Kami menghormati kehidupan mamalia paling cerdas. Inilah alasan kita melindungi lumba-lumba, gorila, dan mengapa kita tidak memakan hewan peliharaan kita.
  • Saat hewan bergerak ke bawah di tangga, kita mulai memakannya dan menggunakannya untuk keuntungan kita
  • Tergantung pada keyakinan Anda, serangga mungkin saja mendapatkan perlakuan “sol sepatu Anda”.

Bagi saya, bagian yang menarik dari gambar tersebut adalah ruang di atas tangga. Ini adalah ruang yang akan ditempati oleh makhluk cerdas di masa depan. Dalam banyak percakapan saya tentang hal ini dengan teman-teman saya, kami hampir selalu berakhir dengan skenario “Tangki Ikan”. Dalam skenario ini, makhluk dengan kecerdasan lebih tinggi akan menjaga manusia sama seperti kita memelihara ikan di akuarium kita.

Kita tidak tahu banyak apa yang dipikirkan ikan kita, dan selain dari perilaku yang sangat mendasar, kita tidak bisa berinteraksi dengan mereka. Tentu saja ini merupakan penyederhanaan yang berlebihan karena terdapat banyak skenario mengenai bagaimana revolusi kecerdasan buatan akan terjadi. Dan inilah yang memotivasi Elon Musk untuk menciptakan Open AI.

Para pemain besar dalam revolusi Pembelajaran Mendalam secara tak terduga adalah perusahaan perangkat lunak besar yang kita semua kenal: Google, Facebook, Microsoft, IBM, Baidoo. Meskipun kecenderungan komunitas Kecerdasan Buatan saat ini adalah untuk berbagi semua yang mereka kerjakan, masih belum jelas apakah:

A) Mereka akan terus melakukannya

B) Mereka benar-benar berbagi segalanya.

Beberapa hari yang lalu saya menonton presentasi yang sangat menarik oleh teman saya Gideon Rosenblatt. Menjelang akhir presentasinya ia menyentuh masalah “Mesin keuntungan yang sempurna”. Sebagian besar perusahaan modern fokus pada memaksimalkan nilai pemegang saham. Mereka menggunakan Robotika dan Kecerdasan Buatan untuk meningkatkan keunggulan kompetitif, mengurangi biaya, dan menghilangkan segala pekerjaan yang dapat dilakukan oleh mesin. Ini hanyalah aturan pasar dan tidak ada cara untuk mengubahnya.

Kecerdasan buatan yang canggih akan dibentuk oleh lingkungan kita, badan hukum kita, dan sistem ekonomi kita. Jika kita menyerahkan pekerjaan ini kepada para pemain besar saat ini, hasilnya mungkin tidak akan semanusiawi yang kita harapkan.

Beberapa dari perusahaan tersebut dipimpin oleh kaum idealis. Google memiliki mantra “tidak jahat”. Mark Zuckerberg tidak fokus pada pendapatan. Saya seorang yang optimis dan percaya bahwa mereka akan mengarahkan perkembangan Kecerdasan Buatan di perusahaan mereka. Namun ada baiknya jika organisasi nirlaba seperti Open AI bertindak sebagai penyeimbang dan mengendalikannya.

Inilah sebabnya saya yakin pentingnya Open AI memutuskan untuk memfokuskan upaya mereka pada “membentuk” langkah selanjutnya dalam Kecerdasan Buatan. Ini adalah langkah yang berani, dan dimainkan dengan baik.

Jika Anda ingin mencoba cerita kami membuat model teks gambar, gunakan tautan ini. Hanya saja, jangan mengajarkannya hanya kata-kata buruk ;-)