Hai semuanya! Seri ini akan sedikit berbeda - di mana saya akan memposting wawancara dengan beragam siswa dari VJIT, menanyakan minat, perjalanan, tujuan, dan metodologi mereka untuk mendekati dan menempuh jalan mereka.
Wawancara pertama akan dilakukan dengan , senior saya di VJIT, dan klub Pelopor Ilmu Data. Ini adalah pertama kalinya saya mewawancarai orang lain, jadi ini akan terlihat sangat umum, dan jika Anda memiliki pertanyaan spesifik yang ingin saya tanyakan kepada mereka, beri tahu saya di bagian komentar. Alasan utama melakukan hal ini adalah — melalui media ini, saya dapat menghubungkan siswa dengan lebih baik dan mungkin memecahkan beberapa keraguan orang lain — yang ingin melakukan sesuatu tetapi tidak tahu harus mulai dari mana atau bertanya kepada siapa.
Tanpa penundaan lebih lanjut, mari kita mulai!
Pertanyaan: Ceritakan sedikit tentang diri Anda kepada kami.
Pawan: Saya Pawan Valluri, dari Hyderabad. Saat ini saya seorang mahasiswa di VJIT (Hyderabad) yang mempelajari gelar sarjana Kecerdasan Buatan (saat ini di tahun ke-4). Saya tertarik dengan AI sejak kecil dan semakin terpesona setelah melihat seluk-beluknya. Hal ini mengarahkan saya untuk bekerja terutama pada penelitian dan proyek dunia nyata di perusahaan (karena di sinilah pemecahan masalah sebenarnya terjadi selain dari hal-hal yang ada di buku teks). Pengalaman kerja saya memiliki sekitar tiga magang di AI; Saat ini saya magang di IIT Bombay sebagai Magang Pembelajaran Mesin, dan 'ya', ini di Tempat.
Pertanyaan: Ceritakan sedikit tentang pekerjaan Anda sebelumnya.
Pawan: Sebagian besar pekerjaan saya sebelumnya adalah di bidang AI. Dua magang pertama dilakukan secara online dan berlangsung sekitar tujuh bulan. Mereka berada di bidang Computer Vision (saya lebih banyak bekerja di domain itu saat itu). Pekerjaan saya adalah menerapkan visi komputer ke berbagai bidang seperti robotika, sistem pemantauan, dll. Sebagai bonus, saya mendapat paparan di bidang lain seperti pemrograman robot, pelacakan, dll. Kemudian magang saya sebelumnya di ADP. Ini adalah tempat pertama saya. Saya adalah bagian dari Tim Ilmu Data ADP. Saya akhirnya bertemu, berdiskusi, dan bekerja dengan para ahli dalam proyek secara offline. Pekerjaan saya di sana tentang Grafik, NLP, dan Ilmu Data. Tim saya adalah tim yang sangat berpengetahuan. Semua orang selalu berusaha mengatasi masalahku atau menjelaskan pekerjaan di bidang lain. Saya benar-benar menikmati waktu saya di sana.
Pertanyaan: Apa yang membuat Anda memutuskan bahwa ini adalah bidang Anda?
Pawan: ide Kecerdasan Buatan tentu saja membuat saya terpesona. Saya menyukai pemrograman dan juga penggemar berat matematika dan statistik. Semua ini, dikombinasikan dengan cara kerja model pembelajaran mesin yang indah dan rumit, siapa yang tidak menganggapnya sebagai karya seni yang sangat indah? Nah, meningkatnya permintaan akan insinyur di bidang ini juga menjadi salah satu alasannya 😅.
Pertanyaan: Bagaimana Anda mendapatkan peluang ini di IIT Bombay?
Pawan:Saya melamar magang di Internshala (FYI, dua magang pertama saya juga dari Internshala). Itu adalah proses yang sederhana. Ada wawancara mengenai berbagai aspek teori AI dan pengalaman kerja saya. Setelah beberapa minggu, saya mendapat telepon dari HR mengenai tawaran tersebut.
Pertanyaan: Apa saran Anda untuk junior di bidang ini yang ingin bekerja tetapi tidak tahu harus mulai dari mana?
Pawan: Saran saya adalah ini:
Sehubungan dengan memulai di bidang ini:
Pertama, dapatkan kejelasan mengapa memilih bidang ini. Bidang ini mungkin menguntungkan tetapi juga sangat menuntut keterampilan dan penelitian. Jalurnya akan stabil dan penuh petualangan jika Anda benar-benar tertarik dengan area tersebut dan seluk-beluknya. Sekarang kesampingkan minat, saya sarankan untuk memahami dasar-dasarnya dengan benar jika Anda mengalami kesulitan untuk memulai. Dasar-dasar seperti statistik atau kalkulus yang benar akan menghemat banyak waktu, dan semua pekerjaan yang dilakukan akan lebih masuk akal. Namun saya sangat menyarankan Anda tetap mengerjakan proyek atau penelitian meskipun Anda tidak memiliki keterampilan tersebut (Karena ini adalah cara terbaik untuk mempelajari keterampilan dan bahkan dasar-dasarnya)
Mengenai magang atau peluang lainnya:
Mendapatkan magang pertama Anda akan menjadi hal yang sangat sulit. Saran saya kepada siapa pun yang memulai atau bahkan sedikit berpengalaman adalah membuat resume yang baik dan melamar magang sebanyak mungkin. Saya biasa melamar sepuluh magang seminggu. Banyak yang menolak saya karena sebagian besar pekerja magang lebih memilih orang yang berpengalaman (lihat permainan kata-kata kehidupan). Jadi, jangan berkecil hati dan teruslah melamar; banyak orang menyukaimu. Dan jika Anda seperti saya, Anda mungkin mendapat balasan pada lamaran tanggal 20-30. Dan sejak saat itu, terserah Anda untuk membangun profil Anda. Satu hal lagi; melamar magang di mana Anda merasa percaya diri dan surrey mana yang mendapat gaji (tidak apa-apa meskipun gajinya lebih kecil). Ini mungkin subjektif, tetapi sebagian besar magang berbasis gaji sangat bagus, dan mereka menghargai pekerjaan Anda. Mereka juga memiliki infrastruktur yang lebih baik. Saya telah bekerja secara ketat pada magang berbasis gaji. Namun, tetap saja, kunci bagi siapa pun adalah membuat resume yang baik, dan semua orang tidak bisa lebih menekankan hal ini.
Pertanyaan: Apa rencana masa depan Anda?
Pawan:Saya tidak terlalu tegas (tolong jangan seperti saya), jadi saya tidak punya banyak kejelasan. Tapi ide yang saya punya adalah ini. Saya selalu ingin belajar dan meneliti di luar negeri. Namun magang di ADP membuka mata saya terhadap banyaknya hal keren yang terjadi di industri ini, yang membuat saya mengubah rencana saya. Jadi, saya berencana untuk bekerja di industri ini selama sekitar dua tahun dan kemudian melakukan penelitian dan rencana ke luar negeri.
Saat kita mengakhiri wawancara ini — saya akan menandai LinkedIn dan Twitter Pawan — Anda dapat terhubung dengannya di sana, sehingga Anda dapat berinteraksi lebih jauh. Atau tulis saja pertanyaan Anda di kolom komentar sehingga dia dapat membalasnya di sini — Ini juga akan berguna bagi orang lain.
Sampai Lain waktu! Adio!
