Kebijaksanaan AI dan Keahlian Manusia, bersama-sama
Akhir-akhir ini, terdapat cukup banyak desas-desus mengenai otomatisasi penyelesaian masalah menggunakan multiagen yang didukung oleh model bahasa ekspansif (LLM) tersebut. Namun, inilah masalahnya: meskipun multi-agen yang didukung LLM ini mengalami kemajuan, mereka sebagian besar hanya melakukan tugas obrolan sederhana. Anda tahu, dialog biasa.
Ketika segala sesuatunya menjadi rumit, mereka seperti melihat hal-hal yang sebenarnya tidak ada - bisa dibilang berhalusinasi. Dan ketika Anda merangkai sekelompok agen ini bersama-sama, itu seperti reaksi kebingungan berantai, membuat mereka tersandung ketika dihadapkan pada teka-teki yang rumit.
Di sinilah generasi baru, MetaGPT, masuk. Ini seperti pahlawan super, memadukan alur kerja manusia yang lancar dengan trik pemrograman meta yang bagus untuk kerja tim berbasis LLM.
Tentang MetaGPT
Bayangkan ini: MetaGPT memasukkan Prosedur Operasi Standar (SOP) ke dalamnya. SOP ini seperti kode curang untuk kelancaran koordinasi. Itu seperti instruksi yang memberi tahu agen apa yang terjadi, semuanya terorganisir dan rapi.
Dengan SOP, agen-agen ini menjadi profesional di bidangnya, hampir seperti manusia ahli, dan mereka memvalidasi keluarannya agar tidak menimbulkan kekacauan. Ini seperti menjalankan jalur perakitan berteknologi tinggi, di mana setiap agen memiliki perannya masing-masing, sehingga memahami kerja tim yang rumit.
Tapi, hei, jangan percaya begitu saja. MetaGPT telah melewati masa sulit dan diuji di dunia rekayasa perangkat lunak kolaboratif. Dan coba tebak? Ini unggul dalam permainan, menciptakan solusi yang lebih jelas dan akurat dibandingkan chatbot pada umumnya.
Bayangkan, kecerdasan domain manusia bertemu dengan keajaiban multi-agen — sebuah resep untuk mengatasi tantangan dunia nyata yang paling sulit sekalipun. Oh, dan jika Anda tipe orang yang penasaran, Anda dapat mengintip di balik layar repositori proyek mereka: https://github.com/geekan/MetaGPT.
Sekarang, Mari Kita Hancurkan
Anda tahu bagaimana sistem multi-agen yang didukung oleh Model Bahasa Besar (LLM) berpotensi…
