Jadi, Anda sedang membangun aplikasi perangkat lunak. Salah satu masalah pertama yang harus dipecahkan adalah bagaimana cara menyimpan data Anda. Basis data mana yang akan Anda pilih?
Sistem Manajemen Basis Data atau DBMS adalah perangkat lunak yang berkomunikasi dengan basis data itu sendiri, aplikasi, dan antarmuka pengguna untuk memperoleh data dan menguraikannya. DBMS juga berisi instrumen kunci untuk mengatur database.
Sebagai perbandingan, kami telah memilih 9 sistem manajemen basis data yang paling umum digunakan: MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, MSSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, dan Elasticsearch. Berkonsentrasi pada manfaat dan tantangan terkait bisnis, kami juga akan menguraikan kasus penggunaan terbaik untuk masing-masingnya.
Relasional vs Non-Relasional: Apa bedanya?
Pada dasarnya, ada dua jenis DBMS: relasional dan non-relasional, juga disebut sebagai SQL dan NoSQL. Mereka berbeda dalam hal pengambilan data, distribusi, dan pemrosesan.
Relasional. Karena Bahasa Kueri Terstruktur adalah inti dari sistem ini, jenis ini juga disebut SQL. Dalam DBMS relasional, data muncul sebagai tabel baris dan kolom dengan struktur ketat dan ketergantungan yang jelas.
Karena struktur dan sistem penyimpanan data yang terintegrasi, database SQL tidak memerlukan banyak upaya rekayasa untuk membuatnya terlindungi dengan baik. Mereka adalah pilihan yang baik untuk membangun dan mendukung solusi perangkat lunak yang kompleks, di mana setiap interaksi memiliki berbagai konsekuensi. Salah satu dasar-dasar SQL adalah kepatuhan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). Kepatuhan ACID adalah pilihan yang lebih disukai jika Anda membangun, misalnya, aplikasi eCommerce atau keuangan, yang mengutamakan integritas database.
Namun, skalabilitas dapat menjadi tantangan dalam database SQL. Penskalaan database SQL antara beberapa server (penskalaan horizontal) memerlukan upaya rekayasa tambahan. Sebaliknya, database SQL biasanya diskalakan secara vertikal, yaitu dengan menambahkan lebih banyak daya komputasi ke server. Di sini, kita akan membahas beberapa database SQL:
Non-relasional. Karena database ini tidak terbatas pada struktur tabel, maka disebut NoSQL. Jenis sistem manajemen basis data ini dianggap berorientasi dokumen. Data tidak terstruktur seperti artikel, foto, video, dan lain-lain dikumpulkan dalam satu dokumen. Data mudah untuk ditanyakan tetapi tidak selalu diklasifikasikan ke dalam baris dan kolom seperti dalam database relasional. Basis data non-relasional atau NoSQL biasanya diskalakan secara horizontal dengan menambahkan server.
Karena database NoSQL memungkinkan untuk menyimpan berbagai tipe data secara bersamaan dan menskalakannya dengan mengembangkannya di beberapa server, popularitasnya yang tidak pernah menurun dapat dimengerti. Selain itu, “membangun MVP” merupakan opsi yang bagus untuk startup dengan pengembangan Agile berbasis sprint. NoSQL tidak memerlukan persiapan pra-penerapan, membuat pembaruan struktur data menjadi lebih cepat dan tanpa jeda waktu.
Kami akan membahas database NoSQL seperti:
Jadi, sistem database apa yang paling umum digunakan di SQL dan NoSQL? Apa kelebihan dan kekurangan utama mereka, dan bagaimana sebaiknya bisnis menggunakannya? Mari kita lihat lebih dalam.
MySQL
Ini adalah salah satu sistem database relasional yang paling populer. Awalnya merupakan solusi open-source, MySQL sekarang dimiliki oleh Oracle Corporation. Saat ini, MySQL merupakan pilar perangkat lunak aplikasi LAMP. Artinya, ini adalah bagian dari tumpukan Linux, Apache, MySQL, dan Perl/PHP/Python. Dengan menggunakan C dan C++, MySQL bekerja dengan baik dengan platform sistem seperti Windows, Linux, MacOS, IRIX, dan lainnya.
Kelebihan MySQL
Pemasangan gratis. MySQL edisi komunitas dapat diunduh gratis. Dengan seperangkat alat dasar untuk penggunaan individu, MySQL community edition adalah pilihan yang baik untuk memulai. Tentu saja, ada opsi prabayar lainnya untuk tujuan “Perusahaan” atau “Kluster” dengan fungsionalitas yang lebih kaya. Namun demikian, jika perusahaan Anda terlalu kecil untuk membayar salah satunya, model yang dapat diunduh gratis adalah yang paling cocok untuk memulai awal yang baru.
Sintaks sederhana dan kompleksitas ringan. Struktur dan gaya MySQL sangat sederhana. Pengembang bahkan menganggap MySQL sebagai database dengan bahasa mirip manusia. Karena MySQL sering digunakan bersamaan dengan bahasa pemrograman PHP. Karena mereka memiliki kurva pembelajaran yang sama, Anda tidak perlu menyewa pengembang yang terampil untuk mengelola database Anda. Selain itu, MySQL juga mudah digunakan. Misalnya, sebagian besar tugas dapat dijalankan langsung di baris perintah, sehingga mengurangi langkah pengembangan.
Kompatibel dengan cloud. Berorientasi pada bisnis dan awalnya dikembangkan untuk web, MySQL didukung oleh penyedia cloud paling populer. Ini tersedia di platform terkemuka seperti Amazon, Microsoft, dan lainnya. Hal ini menjadikan MySQL lebih menarik dan memberikan ruang bagi bisnis yang menggunakannya untuk berkembang.
Kekurangan MySQL
Tantangan skalabilitas. MySQL tidak dibangun dengan mempertimbangkan skalabilitas, yang melekat dalam kodenya. Secara teori, Anda dapat menskalakan MySQL, namun hal ini memerlukan lebih banyak upaya teknis dibandingkan dengan database NoSQL mana pun. Jadi, jika Anda mengharapkan suatu hari basis data Anda akan meningkat secara signifikan, ingatlah batasan ini atau pilih opsi DBMS yang lain.
Sumber terbuka sebagian. Meskipun MySQL memiliki bagian sumber terbuka, sebagian besarnya berada di bawah lisensi Oracle. Hal ini membatasi komunitas MySQL dalam hal meningkatkan DBMS. Mengapa kamu peduli? Karena ketika Anda memiliki dukungan sumber terbuka sepenuhnya, Anda mengharapkan banyak implementasi khusus masalah dan bantuan komunitas. Hal ini tidak terjadi jika perangkat lunak tersebut milik pemilik perusahaan dan Anda harus membayar untuk mendapatkan dukungan.
Kepatuhan terbatas terhadap standar SQL. Bahasa Kueri Terstruktur memiliki standar khusus. MySQL tidak sepenuhnya mengikuti mereka, yaitu MySQL tidak menyediakan dukungan untuk beberapa fitur SQL standar. Di sisi lain, MySQL memiliki beberapa ekstensi dan fitur berbeda yang tidak sesuai dengan standar Structured Query Language. Ini bukan masalah besar untuk aplikasi web kecil. Masalah mungkin muncul ketika Anda harus beralih ke database lain, yang mungkin terjadi ketika bisnis Anda mulai berkembang.
Kasus penggunaan
Solusi kecil berbasis web. Sistem database MySQL adalah pilihan terbaik saat Anda merancang solusi kecil berbasis web dengan volume data yang kecil. Misalnya, ketika membangun toko eCommerce lokal, MySQL mungkin berguna.
Sistem OLAP/OLTP. Ini adalah salah satu kasus penggunaan terbaik untuk database MySQL, karena OLAP/OLTP tidak memerlukan kueri rumit dan data dalam jumlah besar. Selain itu, pertimbangkan untuk menerapkan MySQL untuk alasan yang sama jika Anda sedang membangun “alat intelijen bisnis”.
MariaDB
MariaDB, sebuah fork sumber terbuka dari MySQL, memiliki dukungan komersial. Ia bekerja di bawah Lisensi Publik Umum GNU dan memiliki perintah, API, dan perpustakaan yang mirip dengan MySQL.
Kelebihan MariaDB
Enkripsi. Bagi MariaDB, open source bukan berarti tidak aman. Selain keamanan internal dan pemeriksaan kata sandi, MariaDB menyediakan fitur seperti otentikasi PAM dan LDAP, Kerberos, dan peran pengguna. Dikombinasikan dengan tablespace, tabel, dan log terenkripsi, ini menciptakan lapisan pelindung yang kuat untuk data. Selain itu, MariaDB menerbitkan rilis terkait pada setiap pembaruan keamanan, menjaga patch keamanan sepenuhnya transparan.
Fungsi yang luas. MariaDB telah memperkenalkan banyak fitur baru dalam beberapa tahun terakhir. Misalnya, dukungan GIS menyarankan penyimpanan koordinat dan permintaan data lokasi yang lancar. Kolom dinamis memungkinkan satu DBMS menyediakan penanganan data SQL dan NoSQL untuk kebutuhan yang berbeda. Anda juga dapat memperluas fungsinya dengan plugin yang tersedia di MySQL melalui pihak ketiga saja. MariaDB dikirimkan dengan mesin penyimpanan untuk backend NoSQL, alat migrasi database lama, opsi sharding, dan banyak lagi.
Performa tinggi. Meskipun MariaDB berasal dari mesin MySQL, kinerjanya sangat maju. Fitur pengoptimalan yang ekstensif meningkatkan pengelolaan kumpulan thread dan pemrosesan data. Jadi, ketika baris dari tabel dihapus, sistem operasi segera mengakses ruang kosong, menghilangkan kesenjangan dalam tablespace. Selain itu, sistem manajemen basis data menyarankan statistik tabel yang tidak bergantung pada mesin. Fitur ini meningkatkan kinerja pengoptimal, mempercepat pemrosesan kueri, dan membantu menyesuaikan analisis data.
Kontra MariaDB
Komunitas yang masih berkembang. Meskipun MariaDB memiliki kontribusi sumber terbuka yang besar, komunitasnya masih belum berkembang. Sejak sistem manajemen basis data ini didirikan belum lama ini, jumlah profesionalnya relatif sedikit.
Kesenjangan antara versi pembaruan MySQL dan MariaDB. Meskipun tim MariaDB terus-menerus menggabungkan kodenya dengan kode MySQL, tidaklah mudah untuk menjaga agar kode tersebut tetap sejalan. Mengingat perbedaan yang ada saat ini antara MariaDB 10.4 dan MySQL 8.0, penyimpangan lebih lanjut masih akan terjadi. Selain itu, insinyur MySQL memperkenalkan beberapa fitur asli ke kode yang hanya tersedia untuk pengguna MySQL komersial. Hal ini dapat menimbulkan masalah kompatibilitas atau masalah migrasi dari MariaDB kembali ke MySQL.
Kasus penggunaan
Karena MariaDB mirip dengan MySQL, MariaDB dapat digunakan untuk bekerja dengan jenis aplikasi berbasis web yang sama. Selain itu, Anda mendapatkan penyimpanan data lokasi yang lebih besar, kinerja lebih tinggi, dan skalabilitas yang lebih baik.
Peramal
Oracle adalah sistem manajemen basis data relasional yang dibuat dan dijalankan oleh Oracle Corporation. Saat ini, ia mendukung beberapa model data seperti dokumen, grafik, relasional, dan nilai kunci dalam satu database. Dalam rilis terbarunya, ia kembali fokus pada komputasi awan. Lisensi mesin basis data Oracle sepenuhnya merupakan hak milik, dengan tersedia opsi gratis dan berbayar.
Kelebihan Oracle
Inovasi untuk alur kerja sehari-hari. Dengan Oracle 12c sebagai perangkat lunak cloud hybrid, teknologi komputasi awan inovatif muncul setiap hari. Pada saat yang sama, mereka tetap fokus pada keamanan informasi. Selain penjagaan data aktif, partisi, peningkatan pencadangan, dan pemulihan, Oracle menyarankan peningkatan paralel untuk mengurangi waktu henti selama peningkatan basis data.
Dukungan teknis dan dokumentasi yang kuat. Oracle memastikan dukungan pelanggan yang layak dan menyediakan dokumentasi teknologi yang komprehensif di berbagai sumber daya. Jadi, kemungkinan besar Anda akan menemukan solusi untuk setiap masalah yang muncul. Anda mungkin juga mengharapkan dukungan komunitas.
Kapasitas besar. Solusi multi-model Oracle memungkinkan untuk mengakomodasi dan memproses data dalam jumlah besar. Berkat fitur multi-tenancy yang baru dirilis, arsitektur database kini menyederhanakan pengemasan banyak database dan mengelolanya dengan lancar. Dikombinasikan dengan kemampuan pemrosesan data dalam memori, ini menciptakan mesin yang kuat untuk pemrosesan data sinkron.
Kontra Oracle
Biaya tinggi. Meskipun Oracle 12c RDBMS memiliki edisi gratis, fungsinya sangat terbatas. Edisi Standar, yang tidak mencakup semua fitur yang tersedia, berharga $17.500 per unit. Edisi Perusahaan berharga lebih dari $47.000 per unit.
Menghabiskan sumber daya. Database Oracle memerlukan infrastruktur yang kuat. Instalasi tidak hanya memerlukan banyak ruang disk, tetapi Anda juga harus mempertimbangkan pembaruan perangkat keras secara konstan jika Anda menerapkannya di lokasi.
Kurva pembelajaran yang sulit. Database Oracle bukanlah sistem yang dapat langsung digunakan. Lebih baik memiliki insinyur Oracle DB bersertifikat untuk menjalankannya. Dokumentasi Oracle, meskipun mencakup banyak masalah, terkadang bisa membuat kewalahan dan bahkan membingungkan. Jadi, untuk menginstal dan menjalankan database Oracle, Anda harus mempertimbangkan untuk mempekerjakan ahli yang berdedikasi.
Kasus penggunaan
Mengingat semua kelebihan dan kekurangan tersebut, Anda dapat mempertimbangkan Oracle RDMS sebagai solusi yang masuk akal untuk OLTP online, pergudangan data, dan bahkan aplikasi database campuran (OLTP dan DW). Jika Anda memiliki satu miliar catatan untuk disimpan dan dikelola — dan anggaran yang cukup untuk mendukungnya — perangkat lunak cloud hybrid Oracle adalah pilihan yang tepat.
PostgreSQL
Sistem manajemen basis data ini memiliki popularitas yang sama dengan MySQL. Ini adalah DBMS relasional objek di mana objek yang ditentukan pengguna dan pendekatan tabel digabungkan untuk membangun struktur data yang lebih kompleks. Selain itu PostgreSQL mempunyai banyak kemiripan dengan MySQL. Hal ini bertujuan untuk memperkuat standar kepatuhan dan perluasan. Akibatnya, ia dapat memproses beban kerja apa pun, baik untuk produk mesin tunggal maupun aplikasi kompleks. Dimiliki dan dikembangkan oleh PostgreSQL Global Development Group, ini masih sepenuhnya open source. DBMS ini tersedia untuk digunakan dengan sistem platform seperti Microsoft, iOS, Android, dan banyak lagi.
Kelebihan Postgre
Dapat diskalakan. Skalabilitas vertikal adalah ciri khas PostgreSQL, tidak seperti DBMS MySQL. Mengingat hampir semua solusi perangkat lunak khusus cenderung berkembang, sehingga menghasilkan perluasan basis data, opsi khusus ini tentunya mendukung pertumbuhan dan perkembangan bisnis.
Dukungan untuk tipe data khusus. PostgreSQL secara asli mendukung sejumlah besar tipe data secara default, seperti JSON, XML, H-Store, dan lainnya. PostgreSQL memanfaatkannya, menjadi salah satu dari sedikit database relasional dengan dukungan kuat untuk fitur NoSQL. Selain itu, ini memungkinkan pengguna untuk menentukan tipe data mereka sendiri. Karena "model bisnis perangkat lunak" Anda mungkin memerlukan berbagai jenis database di seluruh keberadaannya untuk performa atau kelengkapan aplikasi yang lebih baik, opsi ini memberikan fleksibilitas yang lebih baik.
Alat pihak ketiga yang mudah diintegrasikan. Sistem manajemen basis data PostgreSQL mendapat dukungan kuat dari alat tambahan, baik gratis maupun komersial. Ruang lingkupnya mencakup perluasan untuk meningkatkan banyak aspek. Misalnya, ClusterControl memberikan bantuan yang mengesankan dalam mengelola, memantau, dan menskalakan database sumber terbuka SQL dan NoSQL. Untuk membuat perbandingan dan sinkronisasi data lebih efektif, pertimbangkan untuk menggunakan DB Data Difftective. Jika Anda ingin meningkatkan data Anda ke beban kerja yang berat, sistem pencadangan dan pemulihan pgBackRest akan menjadi pilihan yang bagus untuk dipilih.
Sumber terbuka dan berbasis komunitas. Postgres sepenuhnya bersifat sumber terbuka dan didukung oleh komunitasnya, sehingga memperkuatnya sebagai ekosistem yang lengkap. Selain itu, pengembang selalu dapat mengharapkan bantuan komunitas yang gratis dan cepat.
Kontra Postgre
Dokumentasi tidak konsisten. Meskipun PostgreSQL memiliki komunitas besar dan memberikan dukungan kuat bagi para pesertanya, dokumentasinya masih kurang konsisten dan lengkap. Karena komunitas PostgreSQL terdistribusi, dokumentasinya tidak mengikuti standar yang sama untuk semua fitur Postgre.
Kurangnya instrumen pelaporan dan audit. Kekurangan PostgreSQL yang signifikan adalah tidak adanya alat revisi yang dapat menunjukkan kondisi database saat ini. Anda harus terus memeriksa apakah ada yang tidak beres. Selalu ada risiko bahwa teknisi DB akan terlambat menyadari adanya kegagalan.
Kasus penggunaan
Karena kueri yang rumit dan beragam pilihan antarmuka khusus yang diselesaikan dengan fungsi yang telah ditentukan sebelumnya, PostgreSQL sangat cocok untuk analisis data dan pergudangan. Jika Anda sedang membangun alat otomatisasi database, PostgreSQL adalah pilihan terbaik karena kemampuan analitisnya yang kuat, kepatuhan ACID, dan mesin SQL yang kuat. Secara keseluruhan, ini secara signifikan mempercepat pemrosesan data dalam jumlah besar. DBMS ini populer di kalangan lembaga keuangan dan sistem telekomunikasi.
MSSQL
Sebagai alat yang sepenuhnya komersial, Microsoft SQL Server adalah salah satu DBMS relasional paling populer, selain MySQL, PostgreSQL, dan Oracle. Ini mengatasi dengan baik penyimpanan, perubahan, dan pengelolaan data relasional secara efektif. Untuk berinteraksi dengan database SQL Server, teknisi DB biasanya menggunakan bahasa Transact-SQL (T-SQL), yang merupakan perpanjangan dari standar SQL.
Kelebihan MSSQL
Berbagai versi. Microsoft SQL Server menyediakan berbagai pilihan opsi berbeda dengan beragam fungsi. Misalnya, edisi Express dengan database gratis menawarkan peralatan tingkat awal, pasangan sempurna untuk mempelajari dan membangun aplikasi berbasis data desktop atau server kecil. Opsi Pengembang memungkinkan untuk membangun dan menguji aplikasi termasuk beberapa fungsi perusahaan, tetapi tanpa lisensi server produksi. Untuk proyek yang lebih besar, tersedia juga edisi Web, Standar, dan Perusahaan, dengan tingkat kemampuan administratif dan tingkat layanan yang bervariasi.
Solusi data bisnis menyeluruh. Dengan fokus pada sebagian besar solusi komersial, MSSQL menyediakan banyak fitur nilai tambah bisnis. Pemilihan komponen opsional memungkinkan pembuatan solusi ETL, pembentukan basis pengetahuan, dan penerapan izin data. Selain itu, ia menyediakan alat untuk administrasi data secara keseluruhan, pemrosesan analitis online, dan penambangan data, selain itu menyediakan opsi untuk pembuatan laporan dan visualisasi.
Dokumentasi yang kaya dan bantuan komunitas. Dengan Microsoft SQL Server yang ditujukan untuk pemeliharaan database komprehensif, dokumentasi online lengkap juga mencerminkan konsep ini. Pedoman yang terstruktur, banyak whitepaper, dan demo memberikan gambaran lengkap tentang sistem data MSSQL. Selain itu, Microsoft Premier menyediakan akses ke dukungan komunitas Microsoft khusus, yang merupakan keuntungan ketika teknisi DB memerlukan bantuan.
Dukungan database cloud. Menjadi bagian dari ekosistem Microsoft yang konsisten, MSSQL dapat diintegrasikan dengan cloud Microsoft, Azure SQL Database, atau SQL Server di Azure Virtual Machines. Solusi ini memungkinkan pengalihan administrasi basis data ke cloud jika basis data perangkat lunak bisnis Anda menjadi sangat banyak dan sulit untuk dikelola.
Kontra MSSQL
Memakan biaya. Karena sebagian besar digunakan pada skala perusahaan, MSSQL Server tetap menjadi salah satu solusi termahal. Berbicara tentang angka, edisi Enterprise saat ini berharga lebih dari $14.000 per inti, dijual sebagai 2 paket inti.
Ketentuan lisensi tidak jelas dan mengambang. Masalah lainnya adalah proses perizinan yang selalu berubah. Strategi penetapan harga sendiri sulit untuk dipahami dan elemen-elemen yang disertakan dalam edisi tertentu bersifat mengambang, cenderung berpindah dari satu edisi ke edisi lainnya.
Proses penyetelan yang rumit. Bagi pemula yang harus mengoperasikan kumpulan data berat, bekerja dengan pengoptimalan kueri dan penyesuaian performa mungkin menimbulkan masalah. Karena prosesnya tidak begitu jelas, hal ini dapat menimbulkan hambatan besar sejak dini.
Kasus penggunaan
MSSQL Server adalah pilihan yang masuk akal bagi perusahaan dengan langganan produk Microsoft lainnya. Saat Microsoft menciptakan ekosistem berkelanjutan dengan layanan terintegrasi dengan baik, MSSQL dengan aksesnya ke cloud dan alat pengambilan data yang canggih sangat berguna.
MongoDB
DBMS gratis, sumber terbuka, non-relasional, MongoDB juga menyertakan versi komersial. Meskipun MongoDB pada awalnya tidak ditujukan untuk pemrosesan data terstruktur, MongoDB dapat digunakan untuk aplikasi yang menggunakan data terstruktur dan tidak terstruktur. Di MongoDB, database terhubung ke aplikasi melalui driver database. Mereka tersedia secara luas dalam sistem manajemen basis data. Berbagai jenis data diproses secara bersamaan dan menggunakan cache internal untuk tujuan ini.
Kelebihan MongoDB
Akses, penyimpanan, input, dan pengambilan data yang sederhana. Salah satu manfaat MongoDB yang diperoleh dari sifat NoSQL-nya adalah pengoperasian data yang cepat dan mudah. Artinya, data dapat dimasukkan, disimpan, dan ditarik dari database dengan cepat dan tanpa konfirmasi tambahan apa pun. Seperti database non-relasional lainnya, database ini menekankan penggunaan RAM, sehingga catatan dapat dimanipulasi dengan sangat cepat dan tanpa konsekuensi apa pun terhadap integritas data.
Kompatibilitas yang mudah dengan model data lainnya. MongoDB mudah digabungkan dengan sistem manajemen basis data yang berbeda, baik tipe SQL maupun NoSQL. Selain itu, ia memiliki API mesin penyimpanan yang dapat dicolokkan. Singkatnya, opsi ini memungkinkan pihak ketiga untuk membangun mesin penyimpanan data mereka sendiri untuk MongoDB. Dari sudut pandang komersial, ini menciptakan nilai ekstra untuk perangkat lunak bisnis.
Solusi yang dapat diskalakan secara horizontal. Skalabilitas — di mana data tersebar di seluruh jaringan terdistribusi dari server yang dapat dikelola — adalah salah satu aspek dari sifat dasar MongoDB. Hal ini menjadi lebih penting lagi bagi perusahaan yang mengoperasikan aplikasi data besar. Selain itu, database dapat mengalokasikan data ke seluruh cluster mesin. Apa yang bisa membantu Anda? Data didistribusikan lebih cepat dan merata, bebas dari ukuran besar. Karena ini menghasilkan pemrosesan data yang lebih cepat, kinerja aplikasi juga dipercepat.
Kontra MongoDB
Konsumsi memori yang besar. Proses denormalisasi. ketika data yang sebelumnya dinormalisasi dalam database dikelompokkan untuk meningkatkan kinerja, biasanya mengakibatkan konsumsi memori yang tinggi. Selain itu, DBMS ini menyimpan semua nama kunci untuk setiap pasangan nilai di memori. Selain itu, karena tidak ada dukungan untuk gabungan, database Mongo mengalami kelebihan pasokan data, sehingga mengakibatkan pemborosan memori yang besar dan kinerja aplikasi yang rendah.
Ketidakamanan data. Dengan fokus pada operasi data yang cepat, MongoDB, seperti DBMS NoSQL lainnya, tidak memiliki keamanan data. Karena autentikasi pengguna bukanlah opsi default Mongo, dan perlindungan yang lebih tinggi hanya tersedia pada edisi komersial, Anda tidak dapat menganggapnya sepenuhnya aman. Selain itu, ada rilis pembaruan MongoDB yang konstan, tanpa jaminan bahwa semua amandemen atau perubahan data akan berfungsi seperti sebelumnya. Ingatlah bahwa semua manipulasi harus dilakukan seputar pembaruan ini, ditutupi dengan pengujian tambahan.
Proses rumit untuk ditafsirkan ke dalam bahasa kueri lainnya. Karena MongoDB pada awalnya tidak dikembangkan untuk menangani model data relasional, kinerjanya mungkin melambat dalam kasus ini. Selain itu, penerjemahan kueri SQL ke MongoDB memerlukan tindakan tambahan untuk menggunakan mesin, yang dapat menunda pengembangan dan penerapan.
Kasus penggunaan
MongoDB berfungsi paling baik dalam integrasi data real-time dan skalabilitas database. Misalnya, ini adalah opsi yang tepat untuk katalog produk karena kemampuannya untuk menyimpan beragam objek dengan berbagai koleksi atribut. Juga, pertimbangkan platform analitik di sini, karena kecepatan MongoDB memberikan kinerja dinamis yang dapat membantu melacak perilaku pengguna secara real-time.
ulang
Penyimpanan struktur data dalam memori sumber terbuka, NoSQL, Redis juga dapat digunakan sebagai cache. Alih-alih menggunakan dokumen, ini menggunakan pasangan nilai kunci. Ciri khasnya adalah terdapat beberapa opsi untuk penataan data, seperti daftar, set, dan hash.
Memungkinkan replikasi data dan mendukung transaksi, Redis menjalankan perintah dalam antrian alih-alih mengaturnya satu per satu.
Kelebihan Redis
Solusi cepat. Karena fitur replikasi dan transaksinya, Redis memproses data dengan sangat cepat. Tidak adanya ketergantungan dan tipe penyimpanan data dalam memori menjadikan Redis pesaing yang layak bahkan di antara alternatif SQL sederhana.
Pemrosesan data secara besar-besaran. Dari perspektif persepsi dan penyempurnaan data, Redis dapat dianggap sebagai raksasa. Itu dapat dengan mudah mengunggah hingga 1GB data untuk satu entri. Tambahkan cache data bawaan dan Anda akan mendapatkan mesin data yang hebat.
Kontra Redis
Membutuhkan kumpulan data untuk dimasukkan ke dalam memori. Ketergantungan dan ketergantungan total pada memori aplikasi merupakan kelemahan nyata. Artinya, database Anda akan crash jika ukurannya melebihi ukuran memori yang tersedia.
Tidak ada dukungan untuk bahasa kueri atau gabungan. Dalam hal kompatibilitas dengan jenis kumpulan data lainnya, Redis tertinggal. Mengingat bahwa suatu saat bisnis Anda mungkin memerlukan penskalaan dan penggunaan format data lain, memiliki entri cepat sebagai satu opsi akan membuat masalah ini tetap terbuka.
Kasus penggunaan
Redis pada dasarnya memiliki beberapa arah berbeda untuk dikerjakan. Dan yang pertama adalah aplikasi IoT. Di sini, data besar dari perangkat IoT dapat ditransfer ke Redis untuk memproses catatan ini sebelum menyimpannya di penyimpanan data yang stabil. Selain itu, Redis adalah pilihan sempurna untuk “arsitektur layanan mikro” dengan hosting awan yang dapat diskalakan. Karena data di sini tidak harus bersifat persisten dalam jangka panjang, Redis tampaknya merupakan keputusan yang masuk akal.
Cassandra
Cassandra adalah sistem terdesentralisasi yang dikembangkan oleh Apache. Cassandra adalah DBMS gratis yang kekuatannya terletak pada fitur multi-replikasi dan multi-deployment. Keunikan ini memungkinkan banyak penyalinan kueri dan penerapan semuanya secara bersamaan. Karena dapat diskalakan dengan cepat, Cassandra memungkinkan pengelolaan volume data yang besar dengan mereplikasinya ke beberapa node. Ini menghilangkan masalah database crash — jika beberapa node gagal suatu saat, node tersebut akan segera diganti, dan sistem tetap bekerja selama setidaknya satu node aman.
Cassandra menggunakan bahasa kuerinya sendiri, CQL. Dalam sintaksisnya, ini sangat mirip dengan SQL tetapi tidak menerapkan gabungan, menggantikannya dengan apa yang disebut keluarga kolom. Dan perbedaan kedua adalah tidak semua kolom dalam tabel disimpan untuk subquery. Beberapa di antaranya digunakan sebagai kolom pengelompokan, di mana data yang berdekatan diletakkan bersebelahan untuk pengambilan cepat. Mengapa itu penting? Ini memberikan kueri yang lebih cepat dari kumpulan data besar, mempercepat pemrosesan data.
Kelebihan Cassandra
Keamanan data. Karena fitur replikasi node masternya, Cassandra tetap toleran terhadap kegagalan. Artinya, teknisi DB dapat merasa yakin dengan keamanan data kecuali jika node master gagal pada saat yang bersamaan. Selama kemungkinannya sangat kecil, database dan aplikasi yang dibangun di dalamnya akan tetap sehat dan aman.
Fleksibilitas dan perubahan yang tersedia. Sintaks sederhana Casandra memiliki yang terbaik dari SQL dan NoSQL. Selain skalabilitas, ini berkontribusi besar terhadap fleksibilitas kumpulan data. Cassandra mengumpulkan data saat bepergian, dan pengambilan data memiliki kesederhanaan yang sama, terlepas dari ukuran kumpulan datanya. Hal ini memungkinkan pembesaran database semaksimal mungkin.
Kontra Cassandra
Membaca lambat. Karena Cassandra awalnya dirancang untuk menulis cepat, kelemahannya terletak pada ketidakmampuannya membaca cepat. Salah satu penyebabnya adalah tidak adanya hambatan dalam pengiriman informasi sehingga memerlukan waktu pemrosesan yang lebih lama.
Membutuhkan sumber daya tambahan. Saat Cassandra memproses beberapa lapisan data secara bersamaan, Cassandra memerlukan daya yang cukup untuk melakukannya, sehingga mengakibatkan penggunaan JVM. Ini berarti investasi tambahan pada perangkat lunak dan perangkat keras. Jika ini adalah pertama kalinya sebuah perusahaan menghadapi kebutuhan seperti itu dan tidak yakin dengan sumber dayanya, mungkin perusahaan tersebut harus mempertimbangkan sistem database lain.
Kasus penggunaan
Berkat distribusi data yang merata, Cassandra relevan dalam aplikasi yang memproses informasi dalam jumlah besar. Misalnya, ini adalah pilihan tepat untuk pusat data. Selain itu, Cassandra cocok dengan analitik real-time, karena memungkinkan penskalaan linier dan peningkatan data secara real-time. Anda juga dapat mempertimbangkannya untuk aplikasi dengan streaming data konstan seperti aplikasi cuaca. Pilihan lainnya adalah menggunakannya sebagai DBMS untuk toko eCommerce, karena memungkinkan untuk menyimpan riwayat pembelian dan transaksi lainnya. Tambahkan di sini kemungkinan untuk melacak tipe data seperti status pesanan dan paket, dan Anda akan mendapatkan solusi lengkap dengan integrasi pengiriman eCommerce.
Pencarian elastis
Elasticsearch adalah sistem manajemen basis data berorientasi dokumen NoSQL yang memiliki mesin pencari teks lengkap di jantungnya. Dibangun di perpustakaan Apache Lucene, ia menyimpan data sebagai file JSON, mendukung RESTful APIs, dan menggunakan mesin analitik yang kuat untuk pengambilan data yang lebih cepat. Sebagai perangkat lunak sumber terbuka, ini mencakup edisi gratis dan berbayar.
Kelebihan Elasticsearch
Arsitektur yang dapat diskalakan. Salah satu kekhasan Elasticsearch adalah arsitektur terdistribusinya yang kuat. Opsi struktur utamanya, seperti pengelompokan, pengindeksan, sharding, dan banyak lagi, memberikan penskalaan horizontal yang luas, yang memungkinkan untuk mengakomodasi catatan berukuran terabyte dengan otomatisasi lebih lanjut. Tingkat abstraksi arsitektur menyederhanakan manajemen sistem pada tingkat individu dan agregat.
Pemrosesan data yang cepat. Karena struktur data terdistribusi dan paralelisasi bawaan, DB Elasticsearch menunjukkan hasil kinerja yang sangat baik. Bahkan ketika menjalankan kueri data yang kompleks, ini menghasilkan respons hasil pencarian yang sangat cepat. Hal ini sebagian tersedia karena dokumen disimpan dekat dengan metadata yang relevan dalam indeks, sehingga cepat ditemukan.
Kontra dari Elasticsearch
Kurangnya dukungan multi-bahasa. Saat menangani data permintaan atau respons, DBMS Elasticsearch tertinggal. Meskipun dikombinasikan sempurna dengan Cassandra DB untuk melengkapi kinerja database, bahasa dan format lain tidak tersedia untuk itu. Dalam ketentuan ini, ini hanya mendukung format dokumen JSON.
Alat pemeriksaan kondisi konsisten yang terbatas. Ketika terjadi kesalahan, pada tahap mana pun, Elasticsearch hanya dapat menampilkan status sebagai “kuning” atau “merah.” Sederhananya, ia tidak memiliki alat pelaporan. Meskipun masalahnya biasanya seperti ambang batas memori atau kapasitas disk, teknisi DBA mengeluhkan situasi tersebut.
Kasus penggunaan
Karena sifat terdistribusi NoSQL dan model data yang fleksibel, Elasticsearch adalah alat yang hebat untuk produk eCommerce dengan database besar yang cenderung menggunakan mesin pencari. Ini sangat membantu saat membuat atau memperbarui profil pelanggan dalam hal beban kerja yang biasanya dituntut oleh keterlibatan real-time.
Untuk menyelesaikan
Ada banyak sekali sistem manajemen basis data di luar sana. Masing-masing dari mereka bagus dengan caranya sendiri, memiliki beberapa kekurangan juga. Tentu saja, kami belum membahas sepertiganya, namun kami mencoba membandingkannya yang biasa digunakan untuk aplikasi web kecil dan sistem pergudangan data besar.
Jadi, bagaimana Anda memilih yang tepat untuk aplikasi perangkat lunak Anda?
Jika Anda baru memulai bisnis eCommerce lokal, MySQL adalah titik awal yang masuk akal yang juga akan berfungsi dengan baik untuk alat BI berbasis web dan sistem OLTP.
Jika Anda berusaha membangun raksasa eCommerce dengan perjalanan pembeli yang lengkap untuk pelanggan Anda, tidak diragukan lagi, gunakan Casandra. Untuk melengkapinya dengan mesin pencari yang canggih, Anda juga dapat melampirkan solusi database Elasticsearch.
Berbicara tentang Cassandra, ini juga merupakan pilihan terbaik untuk pusat data dan analisis real-time dengan volume data yang sangat besar.
Ketika berbicara tentang alat analitik tanpa banyak lapisan data, pilihlah MongoDB. Ini juga berkinerja baik untuk katalog produk.
Menindaklanjuti cakupan aplikasi gudang data, MSSQL juga patut disebutkan, terutama bagi perusahaan dengan sejumlah langganan Microsoft lainnya.
Dalam hal membangun solusi OLTP dan aplikasi data warehousing, Oracle juga merupakan pilihan yang baik.
Aplikasi IoT dan arsitektur layanan mikro yang cenderung meningkatkan skala hosting datanya akan merangkum daftar kasus penggunaan terbaik kami dengan Redis.
Tentu, ada lebih banyak sistem database yang perlu dipertimbangkan. Itu semua tergantung pada model bisnis Anda dan kebutuhan bisnis Anda.
Yang mana yang Anda gunakan? Silakan berbagi ide Anda dengan kami.
Awalnya diterbitkan di blog teknologi AltexSoft “Membandingkan Sistem Manajemen Basis Data: MySQL, PostgreSQL, MSSQL Server, MongoDB, Elasticsearch, dan lainnya”
