Opsi-opsi yang ada untuk memantau proses di parlemen Kanada ternyata tidak berteknologi tinggi. Inilah alasan kita perlu membawa pelaporan politik ke era pembelajaran mendalam.
Apa yang membawa kita ke Parlemen?
Di Alphabyte Research Lab, kami baru-baru ini mulai mengerjakan pembelajaran mesin tingkat lanjut dan teknik NLP untuk melakukan penelitian inovatif. Salah satu kekhawatiran kami saat ini adalah melakukan “AI untuk Kebaikan”, atau mengatasi permasalahan yang memberikan manfaat bagi masyarakat secara keseluruhan, dan meningkatkan partisipasi demokratis serta tata kelola pemerintahan sepertinya merupakan pilihan yang baik bagi kami.
Kami menganggap bahwa tetap mendapat informasi mengenai proses parlemen di Kanada merupakan sebuah mimpi buruk (dan kami “bukanlah orang pertama yang mengeluh”). Tidak hanya banyaknya konten yang harus disaring, diskusi politik juga merupakan fenomena yang kompleks untuk dianalisis. Ada retorika politik yang harus dibedah, filibuster yang harus disingkirkan, dan serangan pribadi yang memanas untuk membuat kesal.
Faktanya, hanya sedikit individu dan akademisi yang pernah melakukan analisis proses parlemen sebelumnya. Mereka mengesankan pada saat itu tetapi teknologi telah maju secara dramatis sejak saat itu. Kami pasti bisa mendapatkan wawasan yang lebih baik sekarang.
Warga Negara yang Berpengetahuan Baik
“Informasi adalah sumber kehidupan demokrasi. Tanpa akses yang memadai terhadap informasi penting mengenai kebijakan dan program pemerintah, warga negara dan anggota parlemen tidak dapat membuat keputusan yang tepat dan pemerintah yang tidak kompeten atau korup dapat disembunyikan di balik kerahasiaan.”
— Stephen Harper, mantan Perdana Menteri
Akuntabilitas politik sangat penting dalam demokrasi perwakilan seperti Kanada. Warga negara memilih pemerintah untuk mengambil keputusan atas nama mereka. Namun tanpa kemampuan memberi penghargaan atau sanksi kepada pemerintah atas kebijakannya, pemerintah cenderung mengejar kepentingan yang bertentangan dengan kepentingan warga negaranya. Tentu saja, masyarakat hanya dapat menjaga akuntabilitas pemerintah jika mereka mengetahui kinerja pemerintah.
Permasalahannya adalah rata-rata warga negara tidak memiliki waktu dan keterampilan untuk menganalisis sendiri proses persidangan di parlemen. Saat ini, mereka memiliki tiga pilihan untuk tetap mendapat informasi:
Opsi 1: Media berita
Ini adalah opsi yang paling sering diambil. Jurnalis politik merangkum dan menganalisis proses yang terjadi atas nama warga negara. Hal ini bermanfaat karena mereka mempunyai pelatihan dan pengalaman untuk menyaring gambaran yang lebih besar. Namun, pemberitaan mereka seringkali rentan terhadap perubahan anggaran (dan karenanya cenderung mengabaikan beberapa hal) dan prioritas editorial terkadang rentan terhadap bias partisan atau pengaruh pihak luar (misalnya pemerintah, pengiklan). Contoh yang terlintas dalam pikiran adalah “laporan langsung tentang Periode Pertanyaan” di majalah Maclean, yang berlangsung dari Februari hingga Juni 2015 sebelum dihentikan.
Opsi 2: Menyetel
Di Kanada, CPAC (Cable Public Affairs Channel) menawarkan liputan video langsung dari proses parlemen sementara pemerintah sendiri secara terbuka merilis transkrip teksnya. Berbeda dengan media berita, mendengarkan secara langsung memungkinkan akses langsung dan tanpa filter (yay!). Namun, terdapat banyak konten yang harus dibaca dan rata-rata masyarakat tidak memiliki waktu dan pelatihan untuk menganalisis hal-hal kecil dari apa yang terjadi.
Opsi 3: Situs web agregator
Pilihan ketiga adalah menelusuri situs agregator, yang biasanya dibuat oleh amatir untuk menyajikan informasi publik dengan cara yang lebih mudah dipahami (misalnya openparliament.ca). Opsi ini mengisi kesenjangan antara konten yang sangat termediasi (media berita) dan konten yang tidak termediasi (liputan langsung). Jadi ini pilihan yang sempurna, bukan? Sayangnya, wawasan seringkali sangat minim. Misalnya, pencarian cepat hanya pada topik yang dibahas per hari atau catatan suara politisi yang berbeda.
Apa yang kami usulkan untuk dilakukan? Seperti yang akan kami tunjukkan nanti, kami akan mengambil sendiri datanya dari sumber terbuka milik pemerintah. Kemudian, kami dapat membangun situs web agregator kami sendiri yang menyajikan wawasan lebih dalam (misalnya ringkasan, sentimen) namun tetap mudah dipahami oleh rata-rata pengguna.
Bayangkan bisa membaca ringkasan satu halaman otomatis dari diskusi Parlemen mengenai COVID-19 (atau topik apa pun pilihan Anda) sepanjang tahun 2020.
Solusi Kami: Pantau terus dengan Machine Learning
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) telah berkembang hingga mampu menghasilkan teks yang mendekati manusia (ya, kami melihat Anda, GPT-3!).
Karena situs agregator saat ini masih terjebak dalam era pra-pembelajaran mesin, sungguh mengejutkan bahwa belum ada yang berpikir untuk menerapkan teknik pembelajaran mesin modern untuk memberikan wawasan yang lebih baik tentang Parlemen.
Di Alphabyte Research Lab, kami mengusulkan penerapan model NLP modern untuk menganalisis proses parlemen di Kanada guna memberikan wawasan politik yang dapat diakses oleh masyarakat umum dan “pengguna kekuasaan” (seperti analis politik dan jurnalis).
Ada banyak kemungkinan tugas yang dapat dilakukan dengan teknologi modern, namun fokus utama kami untuk proyek ini adalah pada peringkasan teks untuk saat ini. Potensi perluasan di masa depan mungkin mencakup analisis sentimen, menjawab pertanyaan, atau inferensi bahasa alami. Kami mengantisipasi untuk menggabungkan semua kemampuan ini dalam antarmuka aplikasi web front-end untuk penggunaan publik.
Apa untungnya bagi Jurnalis?
Sebelumnya, kami hanya mempertimbangkan kebutuhan rata-rata warga negara. Bagaimana dengan jurnalis, yang merupakan “anjing penjaga” pemerintah?
Seringkali, pelanggaran keuangan dan korupsi hanya mungkin terjadi karena kegiatan pemerintahan yang tidak etis dilakukan di luar pandangan publik (ingat Watergate?). Jurnalis mempunyai peran penting dalam mengawasi pemerintah dan memberi tahu mereka jika ada pelanggaran yang terdeteksi.
Dengan menggunakan teknik NLP modern, jurnalis dapat secara akurat dan efisien menyaring sejumlah besar informasi mengenai proses parlemen dalam skala yang tidak mungkin dilakukan hanya dengan manusia. Di era menyusutnya ruang redaksi, bahkan hanya sedikit jurnalis yang dapat memantau ringkasan proses secara real-time dan membandingkannya dengan tren historis.
Bayangkan waktu yang bisa dihemat jurnalis dengan meminta komputer “meringkas apa yang terjadi” atau “menemukan kalimat terlucu” dalam satu tahun terakhir.
Dengan asumsi bahwa model pembelajaran mesin dapat dibuat tanpa bias partisan, hal ini dapat membantu memastikan bahwa jurnalis tidak terlalu rentan terhadap informasi yang diberikan oleh sumber anonim yang memiliki agenda partisan.
Langkah selanjutnya
Di Alphabyte Research Lab, kami akan terus memberikan pembaruan pada proyek parlemen kami untuk membagikan temuan kami kepada publik. Sebisa mungkin, kami akan merilis kode untuk memastikan bahwa kami juga akan bertanggung jawab atas penelitian kami (dan untuk memfasilitasi diskusi yang bermanfaat). Berikut adalah fase proyek kami selanjutnya yang diantisipasi:
- Ekstraksi data proses parlemen di Kanada
- Latih ringkasan teks tentang proses parlemen yang diekstraksi
- Wawasan lebih jauh mengenai proses yang berlangsung di parlemen (misalnya analisis sentimen, menjawab pertanyaan)
- Luncurkan rilis awal situs agregator kami ke publik
